Um cientista de dados é responsável por criar dashboards interativos para uma empresa que pretende monitorar suas vendas e seu desempenho financeiro. A empresa utiliza tanto o Power BI quanto o Qlik Sense para diferentes departamentos. O cientista de dados precisa criar um dashboard que permita aos usuários filtrar dados por região, produto e período de tempo, além de incluir gráficos de linha, barras e mapas interativos.

Considerando a situação hipotética apresentada, assinale a opção correta em relação às capacidades do Power BI e do Qlik Sense para atender aos requisitos mencionados.

Assinale a opção correta no que diz respeito à personalização de visualizações no Power BI e no Qlik Sense.

A respeito das semelhanças e diferenças entre o Power BI e o Qlik Sense na construção de dashboards, assinale a opção correta.

Um analista está criando um dashboard no Power BI para visualizar as vendas mensais de uma empresa e necessita criar uma medida que calcule a média móvel de 3 meses de vendas.

Nessa situação, a fórmula DAX mais adequada para a tarefa mencionada é

MédiaMóvel3Meses =
CALCULATE(
  AVERAGE('Vendas'[ValorVenda]),
  DATESINPERIOD('Vendas'[DataVenda],
LASTDATE('Vendas'[DataVenda]), -3, MONTH)
)

MédiaMóvel3Meses =
CALCULATE(
  AVERAGE('Vendas'[ValorVenda]),
  DATESINPERIOD('Vendas'[DataVenda],
LASTDATE('Vendas'[DataVenda]), -3, MONTH)
) / 3

MédiaMóvel3Meses =
CALCULATE(
  SUM('Vendas'[ValorVenda]),
  DATESINPERIOD('Vendas'[DataVenda],
LASTDATE('Vendas'[DataVenda]), -3, MONTH)
) / 3

MédiaMóvel3Meses =
CALCULATE(
  AVERAGE('Vendas'[ValorVenda]),
  DATESINPERIOD('Vendas'[DataVenda],
LASTDATE('Vendas'[DataVenda]), -2, MONTH)
)

Data lake é um repositório em que é permitido
I processar e proteger grandes quantidades de dados estruturados. II armazenar dados sem a necessidade de primeiro estruturá-los para que possam ser executados diferentes tipos de análises neles. III armazenar dados semiestruturados ou dados em formato nativo.
Assinale a opção correta.

Assinale a opção em que é indicado o termo afeto a Big Data que se refere ao fato de fluxos de dados serem imprevisíveis, com frequentes mudanças e alterações substanciais, aliado ao aumento da velocidade.

A disciplina, em Big Data, que inclui o gerenciamento do ciclo de vida completo dos dados, abrangendo coleta, limpeza, organização, armazenamento, análise e governança de dados, é denominada data

Em Big Data, coleções ou grupos de dados relacionados em que haja possibilidade de compartilhamento com outros grupos, atributos ou propriedades são denominados

O aspecto diretamente afeto aos “Vs” de Big Data que trata especificamente de ruído nos dados que não podem ser convertidos em informações é

O aspecto diretamente afeto aos “Vs” de Big Data que trata especificamente dos diferentes tipos de dados, ou seja, se são estruturados ou semiestruturados, é a