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Foram encontradas 5.012 questões.

3584235 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: Câm. Videira-SC
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Assinale a alternativa que indica corretamente o nome do recurso ou ferramenta do MS Power BI que contém as ferramentas e recursos de ETL do MS Power BI?

 

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3345413 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CREA-GO
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.

A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualização.

 

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3345412 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CREA-GO
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.

Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armazenar os metadados e o outro para os dados.

 

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3345411 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CREA-GO
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.

Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.

 

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3345410 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CREA-GO
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.

Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.

 

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3345409 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CREA-GO
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.

Uma das abordagens utilizadas na modelagem de dados para DataWarehouse é a abordagem de Kimball, a qual envolve uma abordagem top-down, isto é, a construção de vários data marts ao mesmo tempo, otimizando o processo de construção do DataWarehouse.

 

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3333573 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: SUSTENTE
Orgão: Câm. Ipojuca-PE
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Considerando os conceitos da Indústria 4.0, julgue as afirmações abaixo:

I. Sistemas de simulação é o uso de um sistema integrado, baseado em computador, que consiste em simulação, visualização 3D, análises e ferramentas de colaboração para criar definições de processos de manufatura e produto simultaneamente.
II. A interconexão entre objetos por meio de infraestrutura habilitadora (eletrônica, software, sensores e/ou atuadores), com capacidade de computação distribuída e organizados em redes, que passam a se comunicar e interagir, podendo ser remotamente monitorados e/ou controlados, resultando em ganhos de eficiência, caracteriza o conceito de Cloud Computing.
III. Big Data consiste no uso de tecnologias digitais para transformar processos de produção, de desenvolvimento de produtos e/ou modelos de negócios, visando à otimização e à eficiência nos processos. A transformação digital abrange: projeto e implementação de plano de digitalização, sensoriamento, aquisição e tratamento de dados.
 

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3324959 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IF-MT
Orgão: IF-MT

Analise a figura abaixo extraída de Batista (2013, p. 71):

Enunciado 3712806-1

Fonte: BATISTA, Rogério da S. Lógica de Programação. Terezina: IFPI, 2013.

De acordo com essa representação, podemos afirmar que:

 

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3322467 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TJ-BA

Em uma campanha de um Tribunal de Justiça, foram coletadas as avaliações dos clientes sobre os serviços prestados. Em seguida, foram utilizadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para preparar os dados e foi realizada a classificação de texto com aprendizado supervisionado, para identificar se as avaliações foram positivas, negativas ou neutras.

A técnica de PLN utilizada, nesse caso, foi

 

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3322439 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TJ-BA

Considere o programa em linguagem R a seguir:

v <- c(2, 4, 6, 8)

x <- sd(v)

print (x)

Executado em condições ideais, será exibido na tela o valor

 

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