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Um Auditor deseja usar uma rede neural para modelar processos dinâmicos que exigem a incorporação de informações do passado ou do futuro para fazer previsões. Nesse caso. ele deve evitar o uso de redes neurais
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Uma Auditora estão trabalhando em um projeto de análise de imagens forenses em processos digitalizados, no qual cada pixel é considerado uma variável. Como cada imagem pode ter milhões de pixels, e cada um representando um valor de intensidade, se todos esses pixels forem utilizados como entrada para um modelo de aprendizado de máquina, haverá muitas variáveis, levando a problemas de dimensionalidade. Para lidar com esse problema é adequado que a auditora utilize técnicas de redução de dimensionalidade, como a técnica
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O Analista de um Tribunal Regional do Trabalho toma por base um modelo de inteligência artificial & aprendizado de máquina para possibilitar a previsão e oferta dos melhores horários de atendimento ao público com base em períodos de pico nos guichês de atendimento, congestionamentos no setor de protocolos e condições adversas no fluxo de pessoas devido a eventos de natureza geral, tais como falta de transporte e greves (além de diversos outros fatores). Esse modelo, no entanto, exige a intervenção do usuário para rotular os conjuntos de dados e treinar o modelo para determinar como essas variáveis podem influenciar o cronograma de atendimento. Esse modelo precisa conhecer os resultados para concluir que uma greve, por exemplo, pode representar uma caraterística de atraso nos atendimentos.
Trata-se do modelo
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Os sistemas de inteligência de negócios, chamados de BI (Business Intelligence), auxiliam as organizações na coleta, análise, interpretação e apresentação de informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas e operacionais. Um tipo de operação comum nesses sistemas pode ser descrito como:
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Utilizando seus conhecimentos em relação à teoria dos grafos, assinale a alternativa que corresponde a um algoritmo para encontrar os componentes fortemente conectados de um grafo direcionado:
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Um Técnico de um Tribunal Regional do Trabalho está trabalhando com a pilha ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana) para uso em análise de dados. Pesquisando sobre a aplicação dessa pilha a fim de poder utilizá-la de modo otimizado, ele verificou que shard é
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A era digital trouxe uma quantidade enorme de dados para o mundo, o que tornou o Big Data uma preocupação cada vez mais importante para empresas e organizações em diversos países. Para entender e aproveitar ao máximo as informações disponíveis, é fundamental conhecer os chamados “5 V's” desse complexo conjunto de dados, que são: Volume, Velocidade,
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Um Advogado deseja aplicar uma técnica de Machine Learning para prever a probabilidade de uma decisão judicial ser favorável ou desfavorável a uma das partes com base em variáveis como jurisprudência, detalhes do caso e histórico de decisões anteriores. O recurso de Machine Learning mais adequado para essa finalidade é
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Um tipo de transformação usado em processos ETL é denominado deduplication. Ele consiste em
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Após a definição do problema a ser estudado, é necessário delimitar corretamente qual o tipo de tarefa de mineração de dados. Em relação as tarefas de estimação denominadas de classificação e de regressão, assinale a alternativa correta.
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