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A técnica de mineração de dados (data mining) conhecida como regressão tem o objetivo de
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A precisão é uma das métricas utilizadas para avaliação de modelos de aprendizado supervisionado voltados para a classificação. Utilizando a nomenclatura TP (Verdadeiro Positivo), FP (Falso Positivo), TN (Verdadeiro Negativo) e FN (Falso Negativo), pode-se afirmar corretamente que a equação da precisão é:
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I. Deixa-se de focar na coleta de dados para se ocupar com a consulta aos dados.
II. O modelo multidimensional é usado em sistemas cujas bases de dados são atualizadas periodicamente.
III. Foca-se na coleta de dados, para posteriormente avaliar a consulta aos dados.
IV. É o mais adequado para os sistemas de BI em que o foco é a coleta de dados.
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Coluna 1
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Mining.
Coluna 2
( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados.
( ) Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
( ) É uma forma simples de utilizar outro repositório mencionado acima com foco em um único assunto ou linha de negócios.
( ) Com ele, as equipes podem acessar dados e obter insights mais rapidamente, pois não precisam perder tempo pesquisando em outros repositórios mais complexos ou agregando manualmente dados de diferentes fontes.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
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No modelo entidade-relacionamento de um banco de dados relacional, considere um conjunto de entidades E participante de um conjunto de relacionamentos R. A participação do conjunto de entidades E é chamada de total se
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: DIRENS Aeronáutica
Orgão: CIAAR
O Data Mining (Mineração de Dados) é uma das etapas da área de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). Os métodos de Mineração de Dados podem ser considerados operadores definidos a partir de precondições e efeitos.
Marque a opção que completa corretamente a lacuna da assertiva a seguir.
Formalmente, uma regra de associação é uma implicação da forma X → Y, onde X e Y são conjuntos de itens tais que X Y = ⌀
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Observe a seguinte linha de código escrita em R.
class(10.1)
É correto afirmar que o tipo de dado retornado por essa linha de código será
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Sistemas de Big Data têm sido classificados de acordo com uma sequência de letras Vs, para classificar suas propriedades ou características no que tange aos dados tratados por tais sistemas. Os três Vs inicialmente designados para identificar tais características são:
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O kNN é um algoritmo de aprendizado supervisionado utilizado em problemas de classificação. Nesse algoritmo, a letra “k” representa
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A modelagem multidimensional de dados é frequentemente utilizada para o projeto e a implementação de sistemas de Data Warehouse. Tal forma de modelagem é composta por dois tipos de tabelas, denominadas de tabelas
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