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Foram encontradas 5.012 questões.

Em relação ao potencial de discriminação ilícita ou abusiva em sistemas de Inteligência Artificial (IA), assinale a afirmação mais precisa.

 

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3149404 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Unesc
Orgão: Pref. Braço Norte-SC
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Assinale a alternativa correspondente a tecnologias avançadas aprofundadas de maneira independente como um tipo de mecanismo artificial sendo utilizado para aprimoramento de práticas organizacionais por meio da análise de dados.

 

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3135536 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TJ-BA
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Suponha que os processos que entram no Tribunal de Justiça variam entre 500 e 800 por mês. Em um dado mês, a entrada de processos ultrapassou os 1.500, sem nenhum fator sazonal óbvio em jogo. Para entender o motivo por trás do aumento nas entradas de processos, a fim de que se possa replicá-lo e obter uma melhor compreensão de sua base de processos, um Analista deve aplicar a técnica de mineração de dados

 

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3132480 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CETAP
Orgão: FASEPA
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A busca por soluções confiáveis que tornassem possível a integração de um grande volume de dados, vindos de diversas fontes diferentes, fez com que as organizações investissem em sistemas de gerenciamento cada vez mais eficazes, com o objetivo de obter informações válidas e relevantes para a tomada de decisão. Neste contexto, o Business lntelligence (BI), se encaixa, pois:

I. possui a capacidade de combinar variadas bases de dados em um ambiente único.

lI. integra ferramentas, aplicativos e metodologias que preparam dados para consultas e geração de relatórios.

IlI. torna mais demorada a interpretação de grande volume de dados.

IV. ratificou a importância da tecnologia da informação como vantagem competitiva no alcance dos objetivos estratégicos das organizações.

Estão corretas as afirmativas:

 

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3129706 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Referência
Orgão: SEROPREVI
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Leia e assinale CORRETAMENTE.

“É uma estrutura que consolida dados de vários sistemas de origem. O seu objetivo principal é oferecer uma correlação entre dados de diferentes sistemas de fonte de dados, por exemplo, informações de produtos armazenadas em um sistema e dados de pedidos de compra armazenados em outro sistema.”

O trecho diz respeito a(o):
 

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3116037 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

Com base no Microsoft Power BI Desktop, numere a COLUNA II de acordo com a COLUNA I, relacionando o tipo de gráfico à sua utilização.

COLUNA I

1. Gráfico de cascata

2. Mapa de árvores

3. Gráfico de medidor radial

COLUNA II

( ) É utilizado para mostrar o progresso para atingir uma meta, representar uma medida percentual, como um KPI, ou, ainda, mostrar a integridade de uma única medida.

( ) É utilizado para exibir grandes quantidades de dados hierárquicos.

( ) É utilizado para entender como um valor inicial é afetado por uma série de alterações positivas e negativas.

Assinale a sequência correta.

 

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3116034 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

Considerando o Microsoft Power BI, assinale a alternativa incorreta.

 

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3115972 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

O visual da árvore de decomposição no Microsoft Power BI permite que o usuário visualize os dados em várias dimensões, agregando automaticamente os dados de entrada a partir de uma métrica.

Sobre essa visualização no Microsoft Power BI, assinale a alternativa correta.

 

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3115971 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

Inteligência de negócios é uma combinação de processos que incluem a análise de negócios, a coleta de dados e a infraestrutura usada para aprimorar a tomada de decisões. Assinale a alternativa que não apresenta um exemplo de ferramenta de inteligência de negócio.

 

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3115964 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CEMIG

Aprendizado de máquina é uma subárea da inteligência artificial que lida com algoritmos de computação que podem ser melhorados via dados de treinamento sem programação explícita.

A esse respeito, numere a COLUNA II de acordo com a COLUNA I, fazendo relação entre o conceito e sua definição.

COLUNA I

1. Classificação

2. Regressão

3. Agrupamento / Clusterização

COLUNA II

( ) Inferência em escala contínua, ou seja, previsão de um valor numérico.

( ) Inferência de categorias discretas, de acordo com possibilidades limitadas definidas a partir dos rótulos de treinamento.

( ) Organização de dados em conjuntos distintos de acordo com métricas de similaridade ou distância, sem necessidade de rótulos de treinamento.

Assinale a sequência correta.

 

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