O uso de big data no setor jurídico tem-se mostrado promissor na identificação de padrões em jurisprudências e na otimização de processos. Considerando os 5 Vs do Big Data e a aplicação dessa tecnologia ao setor jurídico, assinale a opção correta.

Considerando a aplicação do algoritmo Apriori sobre um conjunto de dados transacionais, assinale a opção correta no que concerne aos conceitos envolvidos na geração de regras de associação.

No que diz respeito ao fenômeno de sobreajuste (overfitting), assinale a opção correta.

Alguns algoritmos de mineração de dados requerem que os atributos sejam categóricos, o que impossibilita o uso direto de dados numéricos. Para contornar essa limitação, pode-se aplicar a discretização. Acerca desse processo, assinale a opção correta.

Acerca do conceito e da aplicação da modelagem dimensional, assinale a opção correta.

No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.

Assinale a opção correta a respeito de dados abertos.

Em uma rede neural do tipo MLP (multilayer perceptron), o elemento responsável por introduzir não linearidade e permitir que a rede aprenda representações complexas dos dados é

Se o objetivo de um modelo de machine learning for identificar os clientes que possuem maior chance de cancelar o contrato no próximo mês, a partir de variáveis como tempo de permanência, valor gasto mensal e histórico de reclamações, então, nesse caso, a tarefa de mineração de dados adequada para atender ao objetivo previsto será

Assinale a opção que apresenta corretamente a tarefa de mineração de dados adequada a ser utilizada caso um banco deseje prever, a partir de variáveis como renda, idade e histórico de pagamentos, o valor do limite de crédito que deve conceder a um cliente.