Julgue o próximo item, relativos a otimização de consultas, ETL, modelo entidade-relacionamento e bancos de dados NoSQL.

Em um data warehousing (DW), a ETL é considerada uma das fases mais simples, pois se resume à seleção dos dados que farão parte do DW.

Julgue o próximo item, relativos a otimização de consultas, ETL, modelo entidade-relacionamento e bancos de dados NoSQL.

No processo de otimização de consultas, são avaliados diversos planos de execução, que variam de acordo com a estrutura de arquivos e algoritmos de junção, entre outros.

Acerca do conceito de view, da modelagem dimensional, do modelo de referência CRISP-DM e da linguagem SQL, julgue o item subsequente.

Entendimento do negócio e compressão dos dados são algumas das fases do ciclo de vida do modelo de referência CRISP-DM.

Acerca do conceito de view, da modelagem dimensional, do modelo de referência CRISP-DM e da linguagem SQL, julgue o item subsequente.

A característica principal da modelagem dimensional é a simplicidade e o seu foco é o cruzamento de variáveis.

Devido ao grande número de transações que ocorrem no ambiente dos sistemas de informações, soluções como Data Marts e Data Warehouse, agilizam as informações e permitem estratégias a serem implementadas. Nesse sentido, analise a sentença abaixo:

O Data Warehouse é o local onde os dados são armazenados, em um ambiente modelado dimensionalmente explorado por ferramentas de análise (1ª parte). Sendo o processo de implantação de um Data Warehouse complexo e custoso, certas organizações preferem começar implantando um Data Mart, que é uma espécie de Data Warehouse direcionado para um setor específico (2ª parte). A decisão de desenvolver um Data Mart ou um Data Warehouse não deve ser feita antes de uma avaliação da real necessidade de apoio à decisão para o negócio como um todo (3ª parte).

Quais partes estão corretas?

Com relação a dado, informação e conhecimento, julgue o item subsecutivo.

O conhecimento é obtido a partir de um conjunto de informações inseridas em um mesmo e específico contexto.

Julgue o item a seguir, relativo ao processamento MapReduce.

A implementação do MapReduce é responsável por quebrar os dados em pedaços, criar várias instâncias das funções map e reduzi-las, alocá-las e ativá-las em máquinas disponíveis na infraestrutura física, além de monitorar os cálculos para eventuais falhas.

Julgue o item a seguir, a respeito de ingestão de dados.

A ingestão em tempo real ocorre quando os dados são carregados dos sistemas transacionais para os banco de dados NoSQL em horários pré-agendados, por exemplo, em um horário em que o sistema transacional seja menos requisitado.

Acerca de arquiteturas e soluções de Big Data, julgue o item seguinte.

Kappa, uma arquitetura de software usada para processar dados, fornece acesso a métodos de processamento em lote e processamento de fluxo com uma abordagem em quatro camadas.

Acerca de arquiteturas e soluções de Big Data, julgue o item seguinte.

No ecossistema Apache Hadoop, as tabelas HBase são distribuídas no cluster por meio de regiões, as quais são automaticamente divididas e redistribuídas à medida que seus dados crescem.