Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.

O trade off entre variância e viés é afetado pela utilização de polinômios, com graus que variam de zero a três, em que o emprego de polinômios de ordem ímpar produz sempre melhores resultados no que diz respeito à redução da variância e viés que os de ordem par, seja para estimativas com regressões locais constantes e lineares, seja para as estimativas de ordem quadrática e cúbica.

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.

Considerando-se, nos gráficos a seguir, que o resultado #2 corresponda ao melhor desempenho do algoritmo, é correto afirmar que o resultado #1 indica que houve underfitting.

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.

A despeito do alto grau de aplicabilidade das técnicas de regularização na classificação e na regressão, no que se refere à sua acurácia, tais técnicas tendem a causar o sobreajuste (overfitting) devido à influência de coeficientes responsáveis por flutuações excessivas.

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.

As técnicas de regressão são utilizadas tanto para prever quando para entender como o sinal avaliado é afetado pela variação dos preditores, ou ainda, para identificar os preditores mais importantes na relação entre o sinal avaliado e cada um deles.

Com relação às noções básicas de informática, julgue o seguinte item.

O Power Query é uma ferramenta do PowerBI utilizada para formatação de uma tabela importada.

São técnicas de Inteligência Artificial de Data Mining:

1.Estatística.

2.Reconhecimento de Padrões.

3.Representação do Conhecimento.

4.Regras de Associação.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Quais tipos de conhecimento podem ser descobertos empregando técnicas clássicas de mineração de dados?

1.Regras de Associação

2.Hierarquias de classificação

3.Padrões sequenciais ou de série temporal

4.Conhecimento implícito, emergente e não estruturado

5.Agrupamentos e segmentações

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

No contexto de modificação de valores de atributos de dimensões em modelos multidimensionais e de data warehouse, identifique o valor correto dos tipos (0, 1, 2…n) de modificação de valores de atributos de dimensão, conforme as técnicas definidas por Kimball, para:

( )Acrescentar um novo registro

( )Sobrescrever

( )Reter o valor original

( )Adicionar um novo atributo

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre Dimensões.

1.Dimensões de perfil transacional ou junk dimensions são essenciais em toda modelagem multidimensional para representar os sistemas transacionais de modo fidedigno.

2.Tabelas de dimensão de calendário são consideradas boas práticas e acompanham tabelas fato de modo a permitir uma navegação temporal dos fatos da tabela fato.

3.Uma única dimensão pode ser referenciada múltiplas vezes em uma tabela fato, com cada referência vinculada a uma função logicamente distinta para a dimensão.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre tabelas fato.

1.É possível trabalhar com tabelas fato sem nenhum fato, contendo tão somente um conjunto de dimensões por registro.

2.Tabelas fato agregadas nada mais são do que rollups de tabelas fato atômicas com vistas à otimização de performance.

3.Tabelas fato consolidadas são aquelas capazes de consolidar fatos de múltiplas tabelas fato distintas com granularidades também distintas.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.