Uma das formas de se criar um modelo floco de neve (snowflake) clássico de um modelo dimensional é apresentada corretamente em qual das alternativas a seguir?

Em se tratando de uma modelagem de dados multidimensional, a tabela central é denominada

Considere os documentos A e B a seguir.

A = “Há pessoas que choram por saber que as rosas têm espinho”

B = “Há outras que sorriem por saber que os espinhos têm rosas”

A submatriz da matriz de TF-IDF desses dois documentos correspondente aos termos “Rosas”, “Choram” e “Sorriem”, nessa ordem, é:

Um analista de dados deseja criar um modelo para classificação de documentos em duas categorias: sigilosos e públicos. À sua disposição, existe um conjunto de dados com N documentos, dos quais uma fração \( \alpha \) deles é sigilosa. O analista quer escolher uma fração \( \beta \) dos N documentos para pertencer ao conjunto de teste. O objetivo é garantir que cada uma das classes (documentos sigilosos e públicos) seja responsável, em média, por ao menos 10% do total de documentos. Essa restrição precisa ser válida tanto no conjunto de treino quanto no conjunto de teste.

Um par (\( \alpha \),\( \beta \)) que satisfaz as restrições do analista é:

Em um problema de classificação é entregue ao cientista de dados um par de covariáveis, (x1, x2), para cada uma das quatro observações a seguir: (6,4), (2,8), (10,6) e (5,2). A variável resposta observada nessa amostra foi “Sim”, “Não”, “Sim”, “Não”, respectivamente.

A partição que apresenta o menor erro de classificação quando feita na raiz (primeiro nível) de uma árvore de decisão é:

Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP.

No processo de ETL, na fase de transformação os dados são padronizados, sendo transformados em um formato unificado, independentemente do seu formato de origem.

Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP.

Uma interface OLAP pode ser utilizada tanto com dados armazenados em bases de dados relacionais quanto com bases de dados multidimensionais.

Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP.

Em um data warehouse que use uma arquitetura de três camadas, a mineração de dados interage diretamente com as fontes de dados.

Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados.

Conhecimentos representados em banco de dados ajudam a descobrir padrões em um conjunto de regras, em equações associando diferentes variáveis ou em modelos.

Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados.

A análise prescritiva é empregada na análise de Big Data para relatar acontecimentos e para fazer previsões de comportamentos futuros de indivíduos e processos.