Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

O modelo CRISP-DM é bastante utilizado graças à sua rigidez quanto à execução de cada uma de suas fases; ele não permite que um projeto retorne a uma etapa ou fase anterior, pois a sequência de fases é rigorosa e deve ser seguida.

Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

Compreensão dos dados e preparação dos dados são fases do modelo CRISP-DM.

Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

Listagens, saídas gráficas, tabelas de resumo ou visualizações são formatos usados na apresentação dos resultados da mineração de dados.

Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

A mineração de dados é uma técnica que objetiva adquirir conhecimento a partir dos dados, por meio da detecção de vários tipos de padrões em grandes volumes de dados.

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.

A análise de data mining por padrão sequencial visa à identificação de fatos que geram outros fatos, sempre ocorrendo causa e consequência em momentos adjacentes.

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.

Um ambiente de data warehouse permite acessos simultâneos ao mesmo registro, para consulta e(ou) atualização, sem a preocupação com bloqueios de deadlock.

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.

A etapa de estratificação da técnica de árvore de decisão é responsável por determinar as regras para a designação dos casos identificados a uma categoria existente mais adequada no data mining.

Julgue o item subsequente, a respeito de inteligência artificial.

Computação cognitiva, um subcampo da inteligência artificial, refere-se à computação que se concentra no raciocínio e na compreensão em alto nível, sendo análoga à cognição, à lógica e ao julgamento humanos.

Julgue o item subsequente, a respeito de inteligência artificial.

A inteligência artificial geralmente se enquadra em duas categorias abrangentes: narrow AI, às vezes referida como weak AI, que é uma simulação da inteligência humana e opera dentro de um contexto limitado; e AGI (artificial general intelligence), que é uma máquina com inteligência geral e, assim como um ser humano, pode aplicar essa inteligência para resolver qualquer problema.

Julgue o item subsequente, a respeito de inteligência artificial.

Machine learning é um tipo de aprendizado de máquina que executa entradas por meio de uma arquitetura de rede neural de inspiração biológica.