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Julgue o item subsecutivo, a respeito da modelagem de bases de dados multidimensionais.
Um cubo de dados permite que os dados sejam modelados em várias dimensões.
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Julgue o item subsecutivo, a respeito da modelagem de bases de dados multidimensionais.
Em um cubo de dados, os dados são visualizados em somente uma dimensão.
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Acerca da arquitetura e de aplicações de data warehouse, julgue o item a seguir.
Em sistemas de produção, um banco de dados de data warehouse é constantemente atualizado a partir dos sistemas de fontes de dados, em horário comercial, em tempo real e com queries diretas aos bancos em produção.
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Acerca da arquitetura e de aplicações de data warehouse, julgue o item a seguir.
Aplicativos de data warehouse são projetados para oferecer suporte aos requisitos de dados do usuário.
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Acerca da arquitetura e de aplicações de data warehouse, julgue o item a seguir.
Normalmente, todas as soluções de data warehouse são iguais em relação a seus dados, mas nem todas são caracterizadas por componentes padronizados, vitais para a exibição de dados.
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No que diz respeito à otimização de consultas em bancos de dados relacionais, julgue o item seguinte.
A otimização semântica é uma das técnicas mais utilizadas para melhorar o desempenho das consultas em banco de dados; no entanto, nem toda restrição de integridade referencial pode ser usada, em princípio, nessa técnica.
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No que se refere a Big Data, julgue o item seguinte.
Os termos data warehouse e data mart são sinônimos quando utilizados para descrever um banco de dados destinado a um departamento específico de uma organização, como os departamentos financeiro, comercial e administrativo.
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No que se refere a Big Data, julgue o item seguinte.
Em uma organização tradicional, os data marts podem ser criados a partir da especialização do data warehouse, com segmentação para nichos individualizados.
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Julgue o próximo item, a respeito de data mining.
A criação dos modelos que serão utilizados em todo o processo de data mining ocorre na etapa de preparação.
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Julgue o próximo item, a respeito de data mining.
O objetivo da clusterização é agrupar elementos semelhantes entre si, considerando-se as características pretendidas.
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