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Ao usar um sistema de OLAP, um analista de sistemas usava um cubo OLAP que descrevia a receita de sua organização por estado, tipo de produto e mês.
Como necessitava analisar as receitas por município, tipo de produto e mês de um desses estados, precisava, então, realizar uma operação de
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Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
Por mais que a tecnologia do Big Data possua recursos destinados ao tratamento de dados, somente os dados estruturados é que são tratados por ela. O Big Data, por exemplo, não incorpora dados de e-mail e mídias sociais.
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Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
O Big Data utiliza uma infraestrutura física diferente da dos dados tradicionais, com a finalidade de suportar um volume de dados inesperado ou imprevisível.
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Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
Capturar e Integrar são partes do ciclo de gestão do Big Data.
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Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
Pelo fato de o Big Data administrar um volume enorme de dados diferentes, ele não permite análises e reações em tempo real.
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Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
Com a tecnologia do Big Data, é possível que uma empresa virtualize seus dados para que possam ser armazenados em nuvem, obtendo, assim, um melhor custo-benefício.
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Com relação à modelagem dimensional, julgue o item. Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
A modelagem dimensional, formada pelos elementos básicos: fatos; dimensões; e medidas, utiliza o conceito de cubo, que tem três ou mais dimensões.
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Com relação à modelagem dimensional, julgue o item. Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
A modelagem dimensional não utiliza dados granulares, pois eles não podem ser modelados em diferentes formatos, o que inviabiliza a etapa de análise.
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Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
A vantagem dos modelos dimensionais é que eles são adequados tanto para o uso em DW quanto para o uso em ambientes relacionais.
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Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
Pode-se conceituar a modelagem dimensional como uma técnica de estrutura de dados, otimizada para o armazenamento de dados em um DW (data warehouse), que tem como objetivo a otimização do banco de dados para uma rápida recuperação dos dados.
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