Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.

O deep learning pode ser definido como sendo a aplicação de uma quantidade massiva de camadas de processamento em um algoritmo de rede neural.

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.

Para que os algoritmos de deep learning sejam capazes de analisar dados não estruturados, é imprescindível que haja algum tipo de pré-processamento do conjunto de dados a ser analisado.

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.

Entre as técnicas de machine learning, a random forest é capaz de solucionar problemas de classificação e de regressão, por meio da construção e dos treinamentos de árvores de decisão.

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.

Um dos tipos de sistema machine learning é a aprendizagem supervisionada, que é caracterizada pela aprendizagem de padrões com base na entrada (dados de treinamento) e que não apresenta um feedback explícito quanto a esse aprendizado.

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.

Os sistemas de machine learning podem ser empregados em situações em que os softwares tradicionais não conseguem resolver os problemas ou que suas soluções não são consideradas como satisfatórias.

A respeito de estatística e da linguagem de programação R, julgue o item a seguir.

No programa R, o comando > sample (1:60, 6) fornece os seis números aleatórios para um jogo na Mega Sena.

A respeito de estatística e da linguagem de programação R, julgue o item a seguir.

No programa R, a função aritmética básica \( ( 2 +2)^2 = 16 \) pode ser calculada digitando-se \( > 2 + 2\,{}^\wedge\,2 \).

A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts são apropriados especificamente quando existe um padrão de utilização previsível.

A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts permitem obter alta capacidade de escalonabilidade.

A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts podem ser integrados, não sendo necessário soluções isoladas uma das outras, desde que sigam a arquitetura de barramento dos data marts.