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Foram encontradas 5.009 questões.

2126964 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BB
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Na etapa de preparação de dados em um ambiente de Big Data, pode ocorrer o aparecimento de dados ruidosos, que são dados fora de sentido no ambiente do Big Data e que não podem ser interpretados pelo sistema. Uma forma de reduzir esse efeito, e até eliminá-lo, é utilizar um método de suavização de dados, que minimiza os efeitos causados pelos dados ruidosos.
Esse método consiste em
 

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2126963 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-CE
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Julgue o seguinte item, relativo a ferramentas de BI e banco de dados NoSQL.

Uma das principais funcionalidades das ferramentas de BI Qlik e Pentaho Data Integration é a possibilidade de criação de dashboards interativos, que permitem aos gestores realizar a tomada de decisão por meio da manipulação dinâmica de dados e filtros.

 

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2126961 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRP-4
Na questão que avalia conhecimentos de informática, a menos que seja explicitamente informado o contrário, considere que: todos os programas mencionados estejam em configuração-padrão, em português; o mouse esteja configurado para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples e clique duplo refiram-se a cliques com o botão esquerdo do mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla e, rapidamente, liberá-la, acionando-a apenas uma vez. Considere também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e equipamentos mencionados.
Em Data Warehouse, as representações multidimensionais de dados, que normalmente representam um único fato, em que o usuário pode aumentar ou diminuir o nível de detalhamento da informação, recebe o nome de
 

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2124063 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SERPRO

Acerca de dashboards, julgue o item a seguir.

Relatórios do tipo dashboard visam apresentar uma visão integrada do sucesso numa organização, incluindo desempenhos financeiros e perspectivas sobre clientes, processos comerciais e aprendizado e crescimento.

 

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2123676 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BASA

O departamento de vendas de uma empresa possui informações sobre as vendas de seus produtos em todos os municípios brasileiros. Essas informações foram apresentadas, na forma de uma tabela de produtos x municípios, ao diretor de operações. No entanto, a tabela ficou enorme e dificultaria o processo de tomada de decisão. O diretor, então, solicitou que o departamento usasse os recursos das ferramentas OLAP e reapresentasse as informações na forma de uma tabela de estados x produtos.

Quais operações OLAP a serem realizadas sobre a tabela inicial atenderão a essa solicitação do diretor de operações?

 

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2114566 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE

Fluxos de informação podem ser classificados como estruturados (formais) e não estruturados (informais). Em ambiente web,

 

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2114259 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: PB Saúde
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Na teoria da informação, o conceito de redundância é aplicado com o objetivo de

 

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2113183 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BB
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Ao analisar um conjunto de dados com Python, um programador resolveu usar um dataframe Pandas de nome dp para guardá-los. Em um certo momento, ele resolveu que precisaria usar, apenas, quatro colunas de dados do dataframe: “pais“, “ano“, “renda per capita“ e “expectativa de vida“.
Que fragmento de código Python 3 deve ser usado para selecionar, apenas, essas quatro colunas do dataframe dp?
 

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2113179 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: BANESE

No que se refere ao pacote NumPy do Python, julgue o item subsequente.

Considerando a matriz de dados enunciado 1343545-1, o código a seguir retorna as medianas dos valores encontrados na primeira coluna, {1,2,3}, e na segunda coluna, {2,2,3}.

import numpy

y = numpy.array([[1, 2], [2, 2], [3, 3]])

numpy.median(y, axis=0)

 

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2113077 Ano: 2021
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-CE
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A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Aplicações de reconhecimento de voz fazem a transcrição de um áudio para texto diretamente, sem a necessidade de nenhum modelo intermediário.

 

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