Considere o fragmento de código TypeScript a seguir.
const a = <T extends {b: string}> (obj: T) => { <código removido> };
Com relação ao código apresentado acima, a(o)

Desejam-se realizar buscas nas seguintes coleções de dados, representadas na linguagem Java:
I - Um array de 1.000 números inteiros ordenados de forma decrescente; II - Uma lista encadeada desordenada e alocada dinamicamente, cujos 1.000 nós contêm strings (uma string por nó); III - Uma lista encadeada, alocada dinamicamente, cujos 1.000 nós contêm números decimais (um número double por nó) ordenados de forma ascendente.
Levando-se em consideração a exequibilidade e a eficiência, quais métodos de busca devem ser empregados, respectivamente, em cada um dos três casos acima?

Foi solicitado a um programador de sistemas de informação que transformasse uma classe escrita em Java em uma classe equivalente, para ser executada em um programa Kotlin. O código da classe Java é:
public class AlunoJava{ private String codigo; private String nome; private int numero=0; private String texto= “EscolaX”; public AlunoJava (String codigo,String nome) { this.codigo = codigo; this.nome = nome; } }
A classe em Kotlin equivalente à classe Java acima é

Em um ambiente Cluster, há um servidor Linux que tem o Ansible instalado.
Para construir um arquivo YAML, que informe os passos que o Ansible realizará automaticamente na conexão com os servidores que fazem parte do Cluster, além de executar um conjunto de tarefas solicitadas, o administrador desse servidor deve seguir o padrão

Considere o código Python a seguir.
import numpy as np a = np.array ( [ [ 1,2,3 ],[ 4,5,6 ],[ 7,8,9 ] ] ) print (a[a>5])
O que será exibido após esse código ser executado?

Em TypeScript 4, é possível usar o seguinte fragmento de código:
// definir x const y = (...args: number[]) => args.reduce(x, 0);
Que fragmento de código apresenta uma versão compilável e executável da definição de x que poderia aparecer no lugar do comentário “// definir x” ?

Sejam as seguintes classes Java:
public class Va1 {
public static String getStr() { return “abcdefghijklmnop“; }
public String ini(String s, int cpr) { return s.substring(0, cpr); }
public String fin(String s, int cpr) { return ini(s, cpr)+s.substring(s.length()-cpr, s.length()); } }
public class Va2 extends Va1 { public static String getStr() { return “0123456789ABCDEF“; }
public String ini(String s, int cpr) { return s.substring(s.length()-cpr, s.length()); }
public static void main(String[] args) { Va1 o=new Va2(); System.out.println(o.fin(o.getStr(), 5)); }
}
O que será exibido no console quando o método main for executado?

Após um treinamento em SQL padrão 2008, compatível com ambiente MS SQL Server 2008, um escriturário do Banco Z precisou utilizar os conhecimentos adquiridos para criar uma tabela no sistema de banco de dados desse Banco. A tabela a ser criada é de fornecedores, e tem os seguintes campos: CNPJ, nome do fornecedor e país de origem. As características gerais da tabela são:

• o campo CNPJ é chave primária e contém 14 caracteres, sendo que os caracteres devem se ater aos numéricos [“0” a “9”], e o caractere zero “0” não pode ser ignorado, seja qual for a posição dele (início, meio ou fim da chave);
• o campo NOME contém 20 caracteres e aceita valor nulo;
• o campo PAIS contém 15 caracteres e não aceita valor nulo.

Nesse contexto, o comando SQL2008 que cria uma tabela com as características descritas acima é

Esquemas de bancos de dados relacionais podem ser descritos por meio de notações alternativas à linguagem SQL. Em uma dessas notações, uma tabela (relação) é descrita por meio de um nome e de um conjunto de nomes de colunas (atributos), separadas por vírgulas. Os demais elementos de uma tabela são os seguintes:

• Colunas sublinhadas compõem a chave primária.
• Colunas que admitem o valor nulo são exibidas entre colchetes.
• Chaves estrangeiras são representadas por meio da cláusula REF:<lista_de_colunas> REF

Nesse contexto, considere a Figura a seguir, que exibe um diagrama E-R.


Qual esquema relacional preserva a semântica desse diagrama E-R, sem a necessidade de criação de regras de integridade adicionais?

Na etapa de preparação de dados em um ambiente de Big Data, pode ocorrer o aparecimento de dados ruidosos, que são dados fora de sentido no ambiente do Big Data e que não podem ser interpretados pelo sistema. Uma forma de reduzir esse efeito, e até eliminá-lo, é utilizar um método de suavização de dados, que minimiza os efeitos causados pelos dados ruidosos.
Esse método consiste em