"A polícia de Santa Catarina tem apostado no uso de tecnologias e na inteligência artificial para ampliar o trabalho de policiamento preventivo - agora, com uma nova etapa de testes do sistema de segurança em grandes eventos."

Disponível em: https://www.gazetadopovo.com.br/ santa-catarina

Nos últimos anos, diversas capitais e grandes cidades brasileiras passaram a utilizar recursos tecnológicos para auxiliar no combate à criminalidade e na identificação de foragidos da Justiça. Dentre as ferramentas abaixo, qual tem se destacado por permitir a identificação automática de suspeitos em locais públicos?

Os últimos anos foram marcados por intensas transformações tecnológicas, crises humanitárias e novas regulamentações globais. Analise as afirmações a seguir sobre desafios contemporâneos e assinale a alternativa que indica a sequência correta (V para verdadeiro, F para falso):

(__) Em 2025, a UNESCO classificou a desinformação como um dos principais riscos globais para a democracia.
(__) O uso da inteligência artificial no setor de saúde foi proibido mundialmente em 2024 por motivos éticos.
(__) A regulamentação da inteligência artificial se tornou pauta prioritária na União Europeia em 2024.
(__) Em 2025, foi abolido o uso de criptomoedas em todos os países membros do G20.
(__) A América Latina manteve uma dependência tecnológica elevada em relação a países desenvolvidos no início de 2025.

A sequência correta é:

Carla está trabalhando no Power BI e deseja criar um gráfico para comparar valores distintos de temperatura e umidade relativa do ar, mostrando a possível correlação entre essas duas grandezas. Nesse caso, Carla deve trabalhar com o gráfico de

Na arquitetura de um data Warehouse os dados são oriundos de vários bancos de dados e há um processo central de ETL composto de três etapas. A(s) etapa(s) em que os dados são analisados para identificar os erros e inconsistências é de

Sobre os avanços tecnológicos recentes e seus impactos sociais:

A normalização de dados é uma tarefa comum antes da implementação de uma IA ou algoritmo de Machine Learning. É por meio da normalização que se garante uma mesma escala entre os dados, comumente entre 0 e 1 ou –1 e 1.

Sendo X o vetor de dados originais, e X' o vetor de dados normalizados, assinale a alternativa que descreve corretamente uma normalização válida.

A figura mostra uma arquitetura de Rede Neural ________________, em que U, W e V são ________________.

Fonte: GOODFELLOW et al. Deep Leaning. MIT press, 2016 (p. 378). (Adaptado)

Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas.

A Universidade X está integrando uma árvore de decisão, baseada em entropia, para prever a evasão dos alunos. Em um cenário de testes, o número de reprovações se mostrou um atributo importante. Para tal, criou-se a árvore, conforme a figura.

Considerando o nó inicial e seus filhos, assinale a alternativa correta quanto ao resultado que reflete a equação do ganho.

Modelos baseados em n-grams definem a probabilidade condicional de um n-th token, dados os n–1 tokens precedentes. Assinale a alternativa que indica corretamente a técnica clássica à qual se refere a frase dada.

Sobre o algoritmo Florestas Aleatórias (Random Forests), considere as afirmativas a seguir.

I → Uma Floresta Aleatória é um método de conjunto projetado especificamente para a classificação com árvores de decisão.
II → Um exemplo de Floresta Aleatória é o algoritmo Ada Boost.
III → Bagging usando Árvores de Decisão é um caso especial de Florestas Aleatórias, em que a aleatoriedade é inserida no processo de construção do modelo, escolhendo aleatoriamente N exemplos, com substituição, a partir do conjunto de treinamento original. 

Está(ão) correta(s)