A respeito do BI (business intelligence), assinale a opção correta.

Com relação aos modelos de dados multidimensionais, assinale a opção correta.

Sobre as tarefas e métodos de mineração de dados, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:

( ) Os métodos de agrupamento visam reunir objetos similares e dissimilares a objetos pertencentes a outros grupos.

( ) O método de classificação C4.5 apresenta como saída uma árvore de decisão.

( ) O método de classificação Naïve Bayes utiliza como base dois cálculos: suporte e confiança.

( ) Embora as medidas de similaridade não possam ser aplicadas aos dados ordinais, são utilizadas para dados nominais e binários.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

Com relação aos métodos de classificação de dados, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:

( ) Os métodos de classificação são descritivos.

( ) Na aprendizagem supervisionada, o modelo deve ser suficientemente flexível para aproximar os dados de treinamento, de tal forma que não absorva os ruídos.

( ) São métodos de classificação: C4.5, CART, Perceptron, Prism, K-Means e Apriori.

( ) O método de validação cruzada é utilizado como mecanismo para se estimar o erro de generalização dos algoritmos de classificação.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

Sobre descoberta de conhecimento em bases de dados e mineração de dados, considere as seguintes afirmativas:

1. Uma forma de limpeza de dados é por meio do método de encaixotamento, que consiste em distribuir os valores de um atributo em um conjunto de caixas (bins).

2. O método de “imputação de dados” para suprir a ausência de valores acontece na etapa de transformação dos dados.

3. Capitalização e conversão de unidades são exemplos de padronização de dados na etapa de transformação dos dados.

4. O processo de normalização de dados ocorre na etapa de transformação de dados.

Assinale a alternativa correta.

Sobre a IoT (Internet das coisas) e seus blocos básicos de construção, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:

( ) Na IoT, os objetos podem prover comunicação entre usuários e dispositivos, viabilizando diversas aplicações, tais como coleta de dados de pacientes e monitoramento de idosos e sensoriamento de ambientes de difícil acesso.

( ) Comunicação: bloco básico essencial, visto que é primordial identificar os objetos para conectá-los à Internet. Tecnologias como RFID, NFC (Near Field Communication) e endereçamento IP podem ser empregados para identificar os objetos.

( ) Computação: sensores coletam informações sobre o contexto em que os objetos se encontram e, em seguida, armazenam/encaminham esses dados para um armazém de dados, centros de armazenamento ou nuvem (cloud).

( ) Semântica: refere-se à habilidade de extração de conhecimento dos objetos na IoT.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

Uma etapa crucial no processo de descoberta de conhecimento em base de dados é o pré-processamento. A respeito dela, considere as afirmativas:

1. Todos os registros da base de dados transacional são copiados para uma base paralela (chamada de dataware house), para evitar que o processamento massivo que vem em seguida não interfira nos processos diários da organização.

2. Os dados podem ser enriquecidos adicionando-se dados oriundos de outras fontes aos dados já existentes na base de dados, para aumentar a chance de identificação de padrões valiosos.

3. Os valores nulos identificados em campos importantes implicam remoção dos registros que os contêm, no intuito de evitar a descoberta de padrões inconfiáveis.

4. A combinação, ou integração (merge), de bases de dados é realizada quando os dados que descrevem os eventos de interesse encontram-se distribuídos em duas ou mais fontes diferentes.

Assinale a alternativa correta.