Todo dado é relevante. Baseado nessa premissa algumas empresas acumulam e mantém grandes quantidades de dados que, organizados e analisados, fornecem informações relevantes para os processos de decisão. A esses “depósitos” de dados chamamos Data:

São características da arquitetura SOA as abaixo relacionadas, EXCETO:

A característica do data warehouse que permite que os dados sejam mantidos sem atualização é conhecida como:

No data warehouse, a administração, a análise e a geração de relatórios sobre dados multidimensionais é realizada por meio do modo de processamento:

O IBGE está implantando novas ferramentas para auxiliar na tomada de decisão em diferentes níveis hierárquicos. Dessa forma, os analistas estão em dúvida da utilização do esquema estrela ou cubos OLAP em um Data Warehouse.

Sabendo disso, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados usando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais.

II. Uma das vantagens do esquema estrela é o suporte a hierarquias irregulares complexas e de profundidade indeterminada, como organogramas ou listas de materiais.

III. O modelo dimensional, quando implementado em banco de dados multidimensional, é chamado de esquema em estrela.

Considere a seguinte afirmação: "Uma coleção de conjuntos de dados, grandes e complexos, que não podem ser processados por bancos de dados ou aplicações de processamentos tradicionais. Empresas de diversas partes do mundo estão descobrindo maneiras de coletar e usar tais coleções". Esta afirmação refere-se a que fenômeno?

Qual operação OLAP é específica para selecionar dados de uma ou mais dimensões de um cubo multidimensional?