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238738 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: CODEMIG
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O conceito de business intelligence (BI), de forma mais ampla, pode ser entendido como a utilização de variadas fontes de informação para se definir estratégias de competitividade nos negócios da empresa.
Analise as seguintes afirmativas sobre business intelligence e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) Os conceitos de BI estão em sua essência relacionados com uma específica e única forma de tratamento das informações. Os dados de natureza operacional e informacional possuem os mesmos objetivos relacionados aos sistemas tradicionais. ( ) O objetivo maior das técnicas de BI está exatamente na definição de regras e técnicas para a formatação adequada dos volumes de dados, visando transportá-los em depósitos estruturados de informações, independentemente de sua origem. ( ) A definição de estruturas modeladas dimensionalmente, armazenadas em data ware-house ou marts e interpretadas pela ótica analítica das ferramentas de OLAP (on line analytical processing) ou pelo prisma inferencial das ferramentas de data mining, atinge também os objetivos propostos pelas premissas de BI. ( ) As ferramentas para um ambiente BI são ferramentas técnicas de construção e uso. As ferramentas gerenciais não estão incluídas nos objetivos. As ferramentas de construção auxiliam no processo de extração de dados e as ferramentas de uso incluem os mecanismos de manipulação de dados. As ferramentas de gerência auxiliam o processo de armazenamento e permissões de acesso.
Assinale a sequência CORRETA.
 

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237655 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: Pref. São Luís-MA
Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e concisa, servindo de base para gerar relatórios e gráficos para apoiar as decisões da gerência da organização, deve-se utilizar um processo conhecido como
 

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223674 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás
Um banco de dados multidimensional em uma empresa
 

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223672 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás

Uma empresa pretende modelar um banco de dados multidimensional para tomada de decisão na área de vendas. O gerente da área quer poder avaliar os dados históricos de vendas, por código ou nome de produto, por mês/ano, por loja e por cidade (há várias lojas em uma mesma cidade; das cidades é registrado apenas o seu nome; é necessário registrar em que cidade está cada loja).

Nesse banco de dados bem projetado, segundo um esquema estrela, haverá

 

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223664 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás
O drill-down (desmembramento) é uma operação que, em um cubo OLAP, permite visualizar
 

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223663 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás

Em uma empresa, é comum haver vários sistemas de informações e aplicações, para apoiar o seu funcionamento.

Nesse contexto, os bancos de dados de sistemas

 

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223662 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás
Em um banco de dados multidimensional, os fatos aditivos
 

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219851 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: COMPESA

Em relação às características dos data warehouses, analise as afirmativas a seguir.

  1. Visa facilitar o processo de tomada de decisão.
  2. São mais voláteis, em comparação com os bancos de dados transacionais.
  3. Possui um modelo de dados baseado em tabela do tipo QBE.

Está correto o que se afirma em

 

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192963 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STJ

Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.

O data warehouse tem como finalidade a apresentação das informações necessárias para a identificação de indicadores e da evolução de valores ao longo de uma grande janela de tempo.

 

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192960 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STJ

Julgue o item que se segue, acerca de data mining e data warehouse.

O processo de mineração de dados está intrinsecamente ligado às dimensões e a fato, tendo em vista que, para a obtenção de padrões úteis e relevantes, é necessário que esse processo seja executado dentro dos data warehouses.

 

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