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192957 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STJ

Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.

O investimento para empreendimentos que considerem o mês corrente ou um período atual em que haja rastreabilidade dos dados lá armazenados é o mais apropriado para a realização de um projeto de data warehouse.

 

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192956 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: STJ

Julgue o item que se segue, acerca de data mining e data warehouse.

Os data warehouses são modelados utilizando-se técnicas como a modelagem multidimensional, em que as dimensões podem se relacionar entre elas ou entre as dimensões e a fato, sendo, em qualquer caso, limitada a uma métrica aditiva por dimensão e a uma tabela fato por modelo.

 

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187768 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: SABESP
O conceito de Data Mining descreve
 

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187764 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: SABESP
Um Analista está trabalhando em um Data Warehouse − DW que utiliza no centro do modelo uma única tabela que armazena as métricas e as chaves para as tabelas ao seu redor (que descrevem os dados que estão na tabela central) às quais está ligada. O esquema de modelagem utilizado pelo DW, a denominação da tabela central e a denominação das tabelas periféricas são, respectivamente,
 

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187758 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: SABESP
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Um Técnico executou uma operação de visualização OLAP que rotacionou os eixos de um determinado cubo, provendo uma visão alternativa dos dados, ou seja, permitindo a visão de suas várias faces. Ele executou a operação
 

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178360 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: MPE-AL
No âmbito da utilização de bancos de dados no papel de “data warehouse”, é usualmente aceitável que as tabelas não estejam plenamente normalizadas.
Assinale a opção que mostra porque essa característica, embora indesejada, é admitida.
 

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178356 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: MPE-AL

No contexto das “fact tables”, no âmbito de bancos de dados “data warehouse”, analise as afirmativas a seguir.

I. Constituem o material primordial dos processos de computação e agregação das consultas.

II. Contêm referências às dimensões a elas associadas.

III. Podem conter registros de tempo (time stamps).

IV. Podem conter “degenerate dimensions”.

Está correto o que se afirma em

 

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165502 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

A principal definição de Big Data parte de três características, conhecidas como 3 V do Big Data, a saber: velocidade, variedade e volume.

O termo velocidade refere-se, principalmente, à

 

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165501 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Em relação ao uso de modelos de dados em data warehouses, Inmon (2005) declara que o modelo de dados por trás do modelo relacional é em um nível razoavelmente alto de abstração, enquanto o modelo de processo por trás do modelo multidimensional não é de nenhuma forma abstrato.

Nesse contexto, o modelo

 

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165498 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás
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O termo Big Data é bastante conhecido pelos profissionais de tecnologia da informação, especialmente aqueles envolvidos com bancos de dados, inteligência de negócios, sistemas de informações e sistemas de apoio à decisão.

Uma característica inerente a esse conceito é a da

 

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