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Foram encontradas 5.008 questões.

601992 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIASC

Com relação ao assunto Dados Abertos, assinale a alternativa correta.

 

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601989 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIASC

Assinale a alternativa que apresenta a operação OLAP que permite ao usuário cortar o Cubo em fatias, com a preservação da perspectiva de visualização dos dados (manutenção das dimensões).

 

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601984 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIASC

O modelo Estrela (Star) e o modelo Floco de Neve (Snow Flake) são tipos de modelos dimensionais.

Com relação a esses modelos, assinale a alternativa correta.

 

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601980 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIASC

Correlacione as colunas 1 e 2 abaixo:

Coluna 1 Coluna 2

1. Percepção

2. Cognição

3. Sensação

( ) Dado
( ) Informação
( ) Conhecimento

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

 

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601977 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIASC

Analise as afirmativas abaixo com relação à modelagem dimensional.

1. A tabela de dimensões é a principal tabela de um modelo dimensional, onde as medições numéricas de interesse da empresa estão armazenadas.

2. A tabela fatos registra os fatos que serão analisados. É composta por uma chave primária (formada por uma combinação única de valores de chaves de dimensão) e pelas métricas de interesse para o negócio.

3. Uma tabela de dimensão contém o nome específico de cada membro da dimensão. O nome membro da dimensão é denominado Atributo.

4. A qualidade do banco de dados é proporcional à qualidade dos atributos de dimensões. Portanto, devem ser dedicados tempo e atenção à sua descrição, ao seu preenchimento e à garantia da qualidade dos valores em uma coluna de atributos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

 

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565283 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIASC
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Em um modelo multidimensional os dados são organizados em múltiplas dimensões, e cada uma delas contém múltiplos níveis de abstração, definidos pelo conceito de hierarquia. As operações sobre um cubo de dados nos permitem materializar diferentes visões dos dados.
Com relação às operações OLAP, assinale a alternativa correta.
 

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565280 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIASC
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Analise as afirmativas abaixo com relação ao Data Warehouse.

1. Um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado por assunto, integrados, invariáveis no tempo e não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão.
2. Os dados são estáveis em um Data Warehouse (DW). Mais dados são adicionados, mas nunca removidos. Isto capacita ao gerenciamento uma visão consistente dos negócios.
3. Os dados são reunidos no armazém de dados (DW) a partir de uma variedade de origens e fundidos em um todo coerente.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
 

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Observe as seguintes figuras que ilustram uma operação OLAP em que a exibição dos dados foi modificada da Visão A para a Visão B.

 

Para alterar a perspectiva de análise dos dados da Visão A para a Visão B, deve-se executar a operação OLAP:

 

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Ambientes OLTP (Online Transaction Processing) se diferem de ambientes OLAP (Online Analytical Processing), pois ambientes OLTP reúnem sistemas de informação que possuem as seguintes características:

 

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Pedro foi contratado para desenvolver uma solução de integração de dados a partir de diversas fontes heterogêneas com o objetivo de apoiar a análise de informações. A solução deve ter as seguintes características: Não-volátil, Histórico, Orientado a Assunto e Variante no Tempo.
Para isso, Pedro deve desenvolver um:
 

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