Considere o programa Python, abaixo.

import as b

import matplotlib.pyplot as a

x = b.linspace(0, 3, 20)

y = b.linspace(0, 9, 20)

a.plot(x, y)

a.plot(x, y, 'o')

a.show()

A lacuna I deve ser preenchida corretamente com

Sobre Bootstrap e suas propriedades, analise as afirmativas a seguir.

I. Quando se diz que foram selecionadas B reamostras ou B amostras bootstrap, entende-se que foi selecionada uma amostra de tamanho B dos dados.

II. No bootstrap não paramétrico o processo de reamostragem é com reposição.

III. No bootstrap paramétrico, as amostras bootstrap são sempre amostras aleatórias da distribuição normal.

Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)

Observe o seguinte Modelo Multidimensional de Dados.

A técnica de modelagem multidimensional utilizada para normalizar a dimensão, movendo os campos de baixa cardinalidade para tabelas separadas e ligadas à tabela original através de chaves artificiais, é:

Daniel está desenvolvendo um Data Warehouse para analisar os dados do Censo Escolar. A fonte de dados está em um arquivo CSV e descrita em um documento, conforme parcialmente ilustrado nas figuras a seguir.

Para carregar esses dados no Data Warehouse com a descrição dos turnos no lugar de seu código, Daniel deve desenvolver um programa para ler os dados do arquivo, realizar transformações e carregar o resultado no banco de dados.

A ferramenta a ser utilizada por Daniel é:

Observe o seguinte relatório OLAP.

A alternativa que ilustra o resultado da operação Dice é: