Considere um Jogo da Velha, onde as regras são:

1. O tabuleiro é uma matriz de três linhas por três colunas.
2. Dois jogadores escolhem uma marcação cada um, geralmente um círculo (O) e um xis (X).
3. Os jogadores jogam uma marcação por vez em uma posição que esteja vazia.
4. O jogador conquista o objetivo ao preencher três marcações iguais em linha reta.

Para permitir que computador simule um jogador do Jogo da Velha através da inteligência artificial, qual o método mais adequado para a implementação?

OLAP é um conceito de interface com o usuário que permite analisar os dados profundamente em diversos ângulos, proporcionando assim a capacidade de se ter ideias sobre esses dados. Mesmo sendo o OLAP uma interface com o usuário e não uma forma de armazenamento, ele utiliza armazenamento para poder apresentar as informações. Qual das alternativas a seguir refere-se a uma arquitetura OLAP em que os dados podem ser armazenados de forma relacional e multidimensional?

Julgue o item a seguir, em relação a data warehouse e data mining.

No contexto de data mining, o processo de descoberta de conhecimento em base de dados consiste na extração não trivial de conhecimento previamente desconhecido e potencialmente útil.

Julgue o item a seguir, em relação a data warehouse e data mining.

Data warehouse é um repositório de dados dinâmico, que sofre alterações frequentes, de modo a permitir que sejam feitas consultas em base de dados constantemente atualizada.

Julgue o item subsecutivo, referente à gestão do ciclo de vida da informação — ILM (Information Lifecycle Management).

Em comparação aos dados não estruturados, os dados estruturados demandam mais espaço de armazenamento e um gerenciamento mais cauteloso, uma vez que constituem a maior parte dos dados corporativos.

Julgue o item subsequente, acerca de segurança da informação de um SGBD e de um BI (Business Intelligence).

MOLAP é um método utilizado para apresentar, fisicamente e em formato relacional, os dados em formato OLAP.

Julgue o item subsequente, acerca de segurança da informação de um SGBD e de um BI (Business Intelligence).

CRISP-DM é uma metodologia proprietária que identifica as fases Business Understanding e Data Understanding na implantação de um projeto de data mining.