Acerca dos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD) PostgreSQL, Microsoft SQL Server e Oracle, julgue o item a seguir.
Uma das principais novidades do Microsoft SQL Server 2014 é o recurso OLTP na memória (In-memory OLTP), o qual permite melhorar significativamente o desempenho de sistemas com processamento de transações on-line e data warehousing. A única maneira de remover um grupo de arquivos com otimização de memória é descartar o banco de dados.

Acerca dos conceitos de banco de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.

O sistema OLTP, cujas cargas de trabalho são caracterizadas por transações pequenas e interativas que geralmente requerem tempos de resposta em poucos segundos, tem alta frequência de atualização de dados e pequena quantidade de dados.

Julgue o item seguinte, referente a data mining.

O conhecimento obtido no processo de data mining pode ser classificado como uma regra de associação quando, em um conjunto de eventos, há uma hierarquia de tuplas sequenciais.

Julgue o item seguinte, referente a data mining.

Algoritmo genético é uma das ferramentas do data mining que utiliza mecanismos de biologia evolutiva, como hereditariedade, recombinação, seleção natural e mutação, para solucionar e agrupar problemas.

No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.

OLAP é uma interface com o usuário que pode se utilizar de diversos modelos de armazenamento para apresentar as informações. As diversas formas de armazenamento e acesso a dados permitem classificar OLAP em diferentes categorias, como por exemplo, o ROLAP, em que os dados são armazenados de forma relacional, e o MOLAP, em que os dados são armazenados em estruturas multidimensionais.

No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.


Uma tabela de fatos em um data warehouse armazena os valores detalhados de medidas, ou de valores observados, e as identifica com ligação para tabelas de dimensão.

No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.

A operação roll-up aumenta o nível de agregação dos dados, agrupando-os em unidades maiores ao longo da dimensão, ao passo que a operação drill-down fornece uma visão mais detalhada dos dados.

No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.

Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys).
Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes.

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.


Os objetivos do datamining incluem identificar os tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório.

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.


O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, que, por sua vez, permitem a realização de uma melhor análise de eventos futuros.