200979 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: MPO

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Analista de Planejamento e Orçamento - TI/Desenvolvimento
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Em relação à Data Warehouse, é correto afirmar que:

A

a data staging área é o local em que os dados ficam organizados, armazenados e tornam-se disponíveis para serem consultados diretamente pelo usuário.

B

é basicamente uma cópia do sistema transacional existente na empresa.

C

é um produto e pode ser comprado como um software de banco de dados.

D

os dados criados dentro de um ambiente de Data Warehouse são integrados.

E

pode ser aprendido ou codificado como uma linguagem.

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200978 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: MPO

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Analista de Planejamento e Orçamento - TI/Infraestrutura
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Big DataHadoopMapReduce

Um framework, baseado em duas funções principais, para o processamento de grandes quantidades de dados em clusters computacionais homogêneos, no qual problemas como integridade dos dados, disponibilidade dos nós, escalabilidade da aplicação e recuperação de falhas ocorrem de forma transparente ao usuário é o Hadoop

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170888 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFF
Orgão: UFF

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

A capacidade de os dados não permanecerem atualizados nos datawarehouses indica uma característica conhecida como:

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170882 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFF
Orgão: UFF

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Os datawarehouses possuem falhas relacionadas ao projeto, à implementação e à operação. É uma falha relacionada à operação:

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170881 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFF
Orgão: UFF

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Técnico de TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

São características do processo OLTP as abaixo relacionadas, EXCETO:

A

as transações são processadas assim que ocorrem.

B

os dados podem ser acessados diretamente a partir de um banco de dados operacional.

C

os arquivos da transação são armazenados em arquivos online até que não sejam mais necessários.

D

os dados da transação permanecem disponíveis para todos os aplicativos, sendo necessário se manterem atualizados.

E

os dados são processados em lote de maneira tempestiva.

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150597 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: PM-MG
Orgão: PM-MG

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Oficial - Comunicações
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Inteligência ArtificialMachine Learning

Basicamente, as bridges são dispositivos que selecionam e separam o tráfego de dados de uma rede para outra. Sobre os serviços realizados pelas bridges, é CORRETO afirmar que:

A

O Loop Resolution é a capacidade que as bridges têm de identificar e remover os pacotes que contêm erro de endereçamento.

B

O Learning ou aprendizagem é a capacidade de aprender e montar tabelas contendo os endereços físicos de todos os dispositivos conectados em suas portas.

C

O Frame Forwarding é a capacidade que as bridges possuem de receberem um pacote proveniente de um segmento da rede e sinalizar a inexistência de erros nos dados recebidos.

D

As chamadas Transparent Bridges podem ensinar a topologia da rede a todos os elementos da rede, examinando o fluxo de pacotes.

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107767 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNCAB
Orgão: MJSP

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Gerente de Projetos - TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

O data warehouse é um componente significativo do business intelligence. De acordo com Immon, uma coleção de assuntos organizados para suporte à decisão, com base nas necessidades de um determinado departamento, é conhecido como data:

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107766 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNCAB
Orgão: MJSP

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Gerente de Projetos - TI
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Data Mining

Na área de soluções de suporte à decisão, o processo de descobrir correlações, padrões e tendências relevantes, analisando uma grande quantidade de dados armazenados em repositórios, é conhecido como data:

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107765 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNCAB
Orgão: MJSP

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Gerente de Projetos - TI
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

A abordagem relacional para multidimensionalidade, que permite operações multidimensionais sobre dados relacionais é conhecida como:

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756242 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: CNMP

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Analista do CNMP - TI/Desenvolvimento
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Em relação ao Data Warehouse (DW) e conceitos associados, é correto afirmar:

A

Ao contrário do que ocorre com as bases operacionais, o DW, por conter dados históricos, demanda alta taxa de atualização. Desse modo, deve ser atualizado a cada 4, ou no máximo, 24 horas. Além disso, sofre muitas modificações, embora de forma controlada.

B

Ferramentas OLAP podem operar sobre bases de dados armazenadas em SGBDs orientados a objetos. Esta forma de armazenamento é conhecida como OOLAP ou Object OLAP. Também podem operar em bases relacionais, conhecidas como ROLAP ou Relational OLAP, que não são multidimensionais.

C

Os maxicubos apresentam a característica de possuir armazenamento e indexação em estruturas de dados que otimizam atualizações ao invés de consultas. Quando o modelo multidimensional é processado, nova base é gerada, contendo somente as agregações, em formato próprio, utilizando-se de estruturas apropriadas para pesquisas.

D

Uma das formas de apresentação de um banco de dados multidimensional é através do Modelo SnowStar ou Estrela de Neve. É um modelo simples e eficiente, caracterizado por possuir uma única tabela de fatos e chaves simples nas tabelas de dimensões. Cada dimensão é representada por uma única tabela.

E

Com relação à granularidade, as bases de dados operacionais trabalham com o maior nível de detalhe possível, ou seja, maior granularidade. Já no DW pode haver diversos graus de agregação e resumo dos dados. A correta determinação da granularidade exerce papel fundamental no planejamento de capacidade e desempenho do DW.

Questão Anulada