Foram encontradas 4.922 questões.
3844710
Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Avança SP
Orgão: Pref. Itapecerica Serra-SP
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Avança SP
Orgão: Pref. Itapecerica Serra-SP
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O sistema operacional Windows conta com diversos aplicativos e programas que auxiliam os usuários em tarefas de trabalho, estudo e lazer. Entre essas ferramentas, encontra-se o Microsoft Copilot, um recurso moderno incorporado pela Microsoft em seus produtos.
Considerando esse contexto, assinale a alternativa correta que descreve de forma adequada o Microsoft Copilot:
Considerando esse contexto, assinale a alternativa correta que descreve de forma adequada o Microsoft Copilot:
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Nas questões que avaliem conhecimentos de informática,
a menos que seja explicitamente informado o contrário,
considere que: todos os programas mencionados estejam em
configuração-padrão, em português; o mouse esteja configurado
para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples
e clique duplo refiram-se a cliques com o botão esquerdo do
mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla
e, rapidamente, liberá-la, acionando-a apenas uma vez. Considere
também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e
de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e
equipamentos mencionados.
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3841903
Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Pref. Bauru-SP
Orgão: Pref. Bauru-SP
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Pref. Bauru-SP
Orgão: Pref. Bauru-SP
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Utilizando o Microsoft Power BI Desktop versão 2.146.1254.0 e o Excel do Microsoft Office Profissional Plus 2019 com as seguintes planilhas:

Selecione a alternativa CORRETA.
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3839105
Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Câm. Rio Janeiro-RJ
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Câm. Rio Janeiro-RJ
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As redes neurais são modelos de aprendizado de máquina e
podem ser classificadas em diferentes tipos, sendo usadas para
distintos propósitos.
O tipo de redes neurais que são bem-sucedidas no reconhecimento de imagens, reconhecimento de padrões e visão computacional são denominadas de redes:
O tipo de redes neurais que são bem-sucedidas no reconhecimento de imagens, reconhecimento de padrões e visão computacional são denominadas de redes:
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A Inteligência Artificial (IA) é usada para
automatizar tarefas que normalmente exigiriam
inteligência humana, como interpretar linguagem,
reconhecer padrões, tomar decisões e aprender
com dados. Com o avanço dessas tecnologias,
surgiram ferramentas especializadas em
diferentes aplicações, como produção de texto,
análise de dados e geração de conteúdo visual.
Assinale a alternativa que apresenta a ferramenta
de IA cuja principal função é gerar imagens a partir
de descrições textuais.
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3835009
Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: DECORP
Orgão: Pref. Tarauacá-AC
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: DECORP
Orgão: Pref. Tarauacá-AC
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Notas de uma reunião devem ser
transformadas em um resumo claro para a equipe
com o uso de ChatGPT/Copilot. Marque o
procedimento que assegura controle de riscos e
gera valor verificável.
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Considere que uma startup de análise de sentimentos para redes sociais está desenvolvendo uma nova plataforma.
O banco de dados atual, um modelo relacional tradicional, está apresentando problemas de desempenho e escalabilidade,
especialmente ao lidar com a grande quantidade e variedade de dados (textos, imagens, vídeos) gerados diariamente.
Nesse contexto, o gerente de tecnologia sugere a migração para uma solução de banco de dados NoSQL para o armazenamento dos novos dados.
Sobre os desafios e / ou as características dessa mudança, assinale a alternativa incorreta.
Nesse contexto, o gerente de tecnologia sugere a migração para uma solução de banco de dados NoSQL para o armazenamento dos novos dados.
Sobre os desafios e / ou as características dessa mudança, assinale a alternativa incorreta.
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O OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia
utilizada para análise multidimensional de grandes volumes
de dados, permitindo aos usuários explorar informações
complexas de forma rápida e eficiente.
Sobre os conceitos e características do OLAP, assinale a alternativa correta.
Sobre os conceitos e características do OLAP, assinale a alternativa correta.
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Em relação ao projeto e uso desse Data Warehouse,
assinale com V as afirmativas verdadeiras e com
F as falsas.
( ) A separação em tabelas de fatos e dimensões (modelo estrela) é uma prática comum para otimizar consultas analíticas, pois simplifica as junções de tabelas.
( ) A tabela FATO_VENDAS armazena métricas numéricas e chaves estrangeiras que fazem referência às chaves primárias das tabelas de dimensão.
( ) A atualização dos dados no Data Warehouse ocorre em tempo real, já que ele é projetado para ser a fonte primária de dados para as operações do dia a dia da empresa.
Assinale a sequência correta.
( ) A separação em tabelas de fatos e dimensões (modelo estrela) é uma prática comum para otimizar consultas analíticas, pois simplifica as junções de tabelas.
( ) A tabela FATO_VENDAS armazena métricas numéricas e chaves estrangeiras que fazem referência às chaves primárias das tabelas de dimensão.
( ) A atualização dos dados no Data Warehouse ocorre em tempo real, já que ele é projetado para ser a fonte primária de dados para as operações do dia a dia da empresa.
Assinale a sequência correta.
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Tendo em vista os tipos de aprendizado de máquina,
relacione a COLUNA II com a COLUNA I, associando os
tipos de aprendizado às suas características.
COLUNA I
1. Aprendizado Supervisionado
2. Aprendizado Não Supervisionado
COLUNA II
( ) Treina modelos com um conjunto de dados que possui rótulos ou labels, em que a resposta correta já é conhecida.
( ) Treina modelos com dados que não possuem rótulos, buscando descobrir estruturas e padrões ocultos.
( ) Utilizado para tarefas de classificação e regressão, como prever preços ou categorizar e-mails.
Assinale a sequência correta.
COLUNA I
1. Aprendizado Supervisionado
2. Aprendizado Não Supervisionado
COLUNA II
( ) Treina modelos com um conjunto de dados que possui rótulos ou labels, em que a resposta correta já é conhecida.
( ) Treina modelos com dados que não possuem rótulos, buscando descobrir estruturas e padrões ocultos.
( ) Utilizado para tarefas de classificação e regressão, como prever preços ou categorizar e-mails.
Assinale a sequência correta.
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