Foram encontradas 4.922 questões.
O SHAP (SHapley Additive exPlanations) é uma abordagem baseada em teoria dos jogos, para explicar os
resultados apresentados por modelos de aprendizagem de máquina. A respeito do SHAP, analise as opções a
seguir e marque a correta.
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A área do Big Data destaca muitas oportunidades potenciais ao revisitar os conjuntos de dados coletados ou
arquivados, tendo em vista o desenvolvimento de vários frameworks como Hadoop e Apache Spark. A respeito
do Hadoop, é correto afirmar que
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A padronização de dados é uma das etapas do pré-processamento em aprendizagem de máquina, e visa
transformar as variáveis para que tenham média 0 e desvio padrão 1. Nesse contexto, uma técnica de
padronização de dados é:
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Considere que, no treinamento de um classificador, os hiperparâmetros foram ajustados por validação cruzada
aplicada apenas ao conjunto de treino e validação. Posteriormente, o classificador foi avaliado em um conjunto
de teste independente. Sobre o conjunto de teste, é correto afirmar que,
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Um pesquisador da área de Processamento de Linguagem Natural comparou duas abordagens de
pré-processamento: uma usando apenas remoção de stop words e outra incluindo também stemming.
Considerando seu objetivo e suas implicações, é correto afirmar que o stemming
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Durante a execução do ETL(Extract Transform Load) noturno, o processo leva mais de 12 horas para carregar
dados, comprometendo janelas de disponibilidade. Analise as afirmativas a seguir e assinale aquela que
apresenta estratégias adequadas para otimizar esse processo.
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A planilha a seguir foi resultado da exportação dos dados de um Sistema de Informação:

Deseja-se transformar essa planilha de acordo com as boas práticas da Modelagem Dimensional, técnica voltada para construção de sistemas de Business Intelligence, com o objetivo de criar uma tabela de fatos sobre a venda de produtos, além de uma ou mais tabelas de dimensões, conforme seja necessário. O resultado dessa transformação deve criar
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No contexto de soluções de Business Intelligence, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) é
central. A esse respeito, pode-se afirmar que
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A funcionalidade do Power BI que possibilita ao usuário modificar o comportamento de visualizações ao sofrerem segmentações de dimensões em outras segmentações ou filtros é denominada:
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A respeito dos conhecimentos sobre organização, sistematização e análise de dados, é correto afirmar que o procedimento em que ocorre a remoção de erros, de dados duplicados e de informações irrelevantes, com o objetivo de garantir sua precisão e utilidade, é conhecido como:
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