Quando se trata da Business Intelligence, a governança de dados envolve diversas disciplinas, com foco na qualidade dos dados, passando por avaliação, gerência, melhoria, monitoração, além de aspectos de segurança e privacidade. Neste contexto, observe a figura abaixo, que mostra um framework centrado na abordagem 5W2H.



Uma das perguntas indicadas na figura está direcionada aos recursos de dados, às informações e aos conhecimentos da empresa, como uso controlado, qualidade e diretrizes para o consumo e produção.

A pergunta é:

Entre as técnicas básicas utilizadas no processo de Data Mining de garimpagem de dados, uma busca determinar um coeficiente de afinidade entre registros de certos fatos, exemplificada por meio das perguntas abaixo:

I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?

Essa técnica é conhecida como:

No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas “OLAP – On-Line Analytical Processing” permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir.

I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.

II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.

As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:

Soluções informatizadas de BI geralmente contêm sistemas analíticos, que podemser de diversos tipos, dependendo do objetivo das análises e do perfil do usuário, conforme ilustrado na figura.



Os sistemas correspondentes a I, II e III estão indicados, respectivamente, em:

O Data Warehouse – DW tem por objetivo disponibilizar informações para apoio às decisões de uma empresa. O Ambiente de DW envolve diversos profissionais, que podem ser considerados “usuários” do ambiente. Um desses profissionais desempenha o papel de integrador dos ambientes transacional e dimensional, constituindo o fator de garantia da qualidade e da existência íntegra do DW, por meio de metodologias de acompanhamento e administração dos metadados entre os sistemas transacionais e seu processo de manutenção de extração, transformação e carga do DW.

Esse profissional é conhecido por:

A aplicação do BI pode ser estratégica, tática ou operacional. É uma característica do BI operacional:

OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.

I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

As operações I e I I são denominadas, respectivamente:

Os data warehouses têma característica distintiva de servir principalmente para aplicações:

No que tange aos conceitos de Business Intelligence, observe as figuras I e II a seguir, que se referema dois dos modelos de e-Business.


I – aplica-se aos sites que oferecem bens e serviços para ajudar consumidores e interagir entre si por meio da internet.


II – aplica-se a qualquer consumidor que vende um produto ou serviço a uma empresa por meio da internet.

Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, como:

O sucesso de um Data Warehouse pode depender da ferramenta certa para as necessidades de seus usuários. Uma categoria de ferramentas de análise é denominada open-end, que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados e utiliza-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa.

Esse tipo de ferramenta é conhecido como: