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Um grande repositório de dados não organizados pode ser definido como um Data Warehouse. Por outro lado, Data Mart é uma porção desses dados representados em outra base de dados e disponíveis para acesso a um grupo específico de usuários.
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Sobre sistemas datawarehouse, é correto afirmar:
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Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ).
( ) Ferramentas de BI são geralmente classificadas como sistemas de apoio à decisão.
( ) Sistemas ERP são especialistas e utilizados somente em departamentos contábeis, fiscais e financeiros.
( ) O Excel, em determinadas situações, pode ser utilizado como ferramenta de BI.
( ) Sistemas de Data Warehouse são geralmente utilizados para controle de almoxarifado e armazéns (warehouse).
( ) Sistemas de Balanced Scorecards (BSC) são voltados a pesquisas e buscas corporativas.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
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Em projetos de Data warehouse, de acordo com Kimball (2013), modelos dimensionais podem ser implementados utilizando cubos OLAP em ambientes de bancos de dados multidimensionais (denominados MULTID no contexto desta questão), ou esquemas do tipo estrela em bancos de dados relacionais (denominados RDBMS no contexto desta questão). Neste contexto, considere as seguintes afirmativas:
1. Implementações em RDBMS oferecem opções de segurança mais sofisticadas que implementações multidimensionais (MULTID).
2. Tradicionalmente, implementações MULTID apresentam desempenho melhor que as implementações em RDBMS, embora essa diferença de performance esteja desaparecendo devido aos avanços em hardware e software de banco de dados.
3. As capacidades de análise em implementações multidimensionais (MULTID) são significativamente mais ricas que em RDBMS, em função das restrições da SQL da última.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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Sobre bancos de dados espaciais, assinale a alternativa correta.
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São todas boas práticas de construção de Data Warehouse de acordo com Kimball:
1. Limitar os atributos descritivos verbosos nas dimensões.
2. Evitar a normalização de tabelas de dimensões (não dividir hierarquias em várias dimensões).
3. Utilizar atributos de texto para restrições e agrupamentos em tabelas de fatos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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Com relação às tabelas de fatos em uma modelagem dimensional no contexto de Data Warehouse, de acordo com as melhores práticas propostas por Kimball, considere as seguintes afirmativas:
1. Em uma tabela de fatos, um registro (linha) corresponde a uma medição.
2. Todas as medições em uma tabela de fatos devem estar alinhados na mesma granularidade.
3. As tabelas de fatos expressam sempre relações de N:1 ou 1:N em modelos dimensionais.
4. Os fatos mais úteis em uma tabela de fatos são numéricos e aditivos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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Julgue o item a seguir, acerca dos tópicos avançados em desenvolvimento de sistemas.
O modelo de armazenamento multidimensional adotado em transações OLAP é representado por meio de tabelas de dimensão que contenham os dados e da tabela de fatos, que identifica cada tupla desses dados.
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Julgue o item a seguir, acerca dos tópicos avançados em desenvolvimento de sistemas.
Uma das formas de se otimizar bases de dados para BI é associar uma dimensão de tempo a um fato.
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