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Acerca de business intelligence, julgue os itens seguintes.
Um sistema de suporte à decisão possui, tipicamente, os seguintes subsistemas: gerenciamento de dados, gerenciamento de modelos e gerenciamento de diálogo.
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Acerca de normalização de dados, julgue os itens seguintes.
Ao se realizar uma modelagem para Data Warehouse, a forma normalizada Snow Flake permite que as dimensões sejam modeladas na 3FN (terceira forma normal). Dessa forma, todo modelo Snow Flake na 3FN estará necessariamente também na forma normal BCNF (boyce- codd), visto que ambas são baseadas no conceito de dependência transitiva.Provas
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Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.
O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de diferentes formas. Uma delas é por meio de classificação, utilizando-se o algoritmo ID3 que recebe como entrada um conjunto de tuplas para treinamento chamado exemplos e um atributo objetivo, que permite criar árvores de decisão.Provas
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Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.
Um Data Mart pode ser considerado, na visão bottom-up, uma reunião de vários Data Mining, desde que estes sejam desenvolvidos em modelos multidimensionais (MDM).Provas
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____________ é o nome de um projeto para aglomerados de computadores (ou Clusters) para computação paralela (suportando banco de dados ou poderosos sistemas de roteamento de pacotes), usando computadores pessoais, não especializados e, portanto mais baratos.
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Um modelo multidimensional construído usando tabelas e entidades relacionais é conhecido por:
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Sobre Data Warehouse (DW):
I. Granularidade é o nome dado ao nível de sumarização dos elementos e de detalhes que são disponibilizados em um DW.
II. Utilizando uma base de dados multidimensional, para alterar a perspectiva da análise da dimensão A, mais detalhada, para dimensão B, menos detalhada, basta realizar uma operação OLAP de roll up.
III. Slice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
IV. O processo de se explorar e analisar grandes quantidades de dados em busca de padrões para definir novos subconjuntos de dados é denominado Data mining.
Está correto que se afirma apenas em:
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Analise as afirmativas sobre a teoria de mineração de dados, colocando entre parênteses a letra V, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra F quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
( ) A tarefa de agrupamento de dados consiste em agrupar um conjunto de registros em dois ou mais grupos, com base em alguma medida de semelhança ou de proximidade entre os valores dos atributos que os compõem.
( ) Na tarefa de associação os padrões de dados descobertos são apresentados na forma de regras do tipo A !$ → !$ C, onde A e C representam, respectivamente, o antecedente e o consequente da regra.
( ) Os algoritmos para construção de árvores de decisão, como o ID3 e C4.5, são utilizados na tarefa de classificação.
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O repositório de dados extraídos de vários bancos de dados, que serve como fonte de dados já tratados, trabalhados, transformados e catalogados, portanto, prontos para serem usados para o processamento analítico on-line ou em outras formas de análise empresarial é conhecido como:
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Analise o esquema seguinte e marque a alternativa correta que indica a regra de associação de compra cujas métricas de suporte e confiança indicam respectivamente os valores de 40% e 50%.
Considerando a teoria de mineração de dados e a tarefa de associação, a tabela abaixo ilustra algumas transações relacionadas a compras de supermercado. Os itens marcados com a letra „X" indicam a ocorrência de compra do produto a cada transação.
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