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A arquitetura de data warehouse de três camadas contém as seguintes camadas:
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Um conjunto de dados produzido para oferecer suporte à tomada de decisões, sendo um repositório de dados de interesse aos gerentes, é um
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São componentes do Business Intelligence (BI):
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O processo de Business Intelligence (BI) baseia-se em:
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Qual das seguintes operações não faz parte do passo de transformação do processo de ETL?
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Em relação ao entendimento do significado do termo Business Intelligence (BI) e da solução que provê, a definição que NÃO é coerente com o termo Business Intelligence é a que
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Quando um usuário visualiza dados em um modelo
OLAP e aumenta o grau de granularidade, diminuindo
o nível de detalhamento da informação, ele está usando
a funcionalidade:
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A arquitetura OLAP possui ferramentas que são
classificadas em cinco tipos. Identifique a alternativa
que NÃO seja uma dessas ferramentas:
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Um Sistema de Informação tem por objetivo armazenar, tratar e fornecer informações de tal modo a apoiar as funções ou processos de uma organização. Existem diversos tipos de sistemas de informações, dos quais dois são caracterizados a seguir:
I- sistemas que têm por objetivo unir os diversos sistemas transacionais de uma organização, permitindo integrar os departamentos, de forma a agilizar processos e ainda gerar o Just-in-time;
II- sistemas que têm por objetivo agilizar a tomada de decisões sem onerar bases transacionais, sendo constituídos de uma base de dados centralizada OLAP, preenchida com dados copiados a partir de bases remotas e distribuídas OLTP.
Esses dois sistemas são conhecidos, respectivamente, como:
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Instruções: Para responder à questão, considere o texto a seguir (baseado em uma notícia real):
O Grupo Montanhês implantou uma solução de BI para unificar as informações de todos os segmentos em que atua e disponibilizá-las de acordo com a necessidade e permissão de acesso de cada colaborador. Antes da implementação do sistema, os relatórios departamentais eram elaborados manualmente, o que demandava muito tempo. “Desde os dados contábeis até as informações de marketing e de RH eram compiladas de forma mecânica pelas equipes”, lembra o gerente de planejamento do grupo, que foi um dos líderes do projeto.
Ele explica que, observando os processos da empresa, percebeu que o método utilizado era ultrapassado e, além de moroso, não permitia a integração de dados entre as unidades de negócios. “Da forma como atuávamos não conseguíamos aproveitar as informações que detínhamos para otimizar nossos processos, projetar cenários futuros e desenvolver ofertas especiais para o perfil dos clientes”. Assim, o gerente desenvolveu um projeto-piloto para mostrar como a solução poderia facilitar o dia-a-dia das áreas de negócio. “Nesse primeiro momento, foram integrados apenas os dados financeiros e contábeis de nossas unidades de negócio vindas de sistemas legados para os Data Marts”, afirma ele.
Após demonstrações para os gerentes e diretores, a alta diretoria deu o aval para implementar a iniciativa em todo o grupo “Trabalhamos com a previsão de obter um ROI em 3 anos”, calcula o executivo. “Buscávamos uma ferramenta que gerasse análises detalhadas a partir de um grande volume de informações, até porque tínhamos a necessidade de sermos mais competitivos frente ao dinâmico mercado varejista”. O que, segundo o executivo, exigia decisões rápidas e acertadas.
Uma das fases essenciais do projeto foi a criação de uma central de armazenamento de dados, desenvolvida pela equipe interna de TI. Nesse repositório estão todas as principais informações corporativas, que incluem dados financeiros, contábeis, de vendas, RH e marketing. “Essa fase do projeto durou cerca de 6 meses e foi uma das mais desafiadoras, visto que previu a padronização − em uma base única − dos dados que antes eram gerenciados por diversos sistemas”, diz.
Antes da implementação da solução de BI, o acesso às informações acontecia por meio da extração de arquivos diretamente dos sistemas. Em seguida, esses dados eram processados em planilha Excel ou por meio do Access, que geravam os relatórios departamentais não padronizados. Hoje esses processos foram substituídos por relatórios e paineis (dashboards). “As informações passaram a ser consolidadas em um Data Warehouse de 1TB, administrado pela área de TI”.
Uma vez implantado, o sistema integrado começou a ser acessado pelos diretores e gerentes das áreas de negócios. “Por meio de ferramentas OLAP com interface web, hoje os funcionários de alto escalão já podem acessar as informações de sua área, bem como cruzá-las com outros dados", explica o gerente, ao informar que isso permite mapear o perfil dos clientes, projetar cenários futuros e facilitar a criação de apresentações setoriais. Além dos benefícios de agilidade na elaboração de relatórios e da visão consolidada que a alta direção consegue ter da empresa, o gerente destaca que a produtividade das equipes aumentou consideravelmente após a implementação da solução de BI. “Em breve todos os funcionários − cada um com seu nível de permissão − terão acesso à interface de dados de todo o grupo empresarial."
Ele explica que, observando os processos da empresa, percebeu que o método utilizado era ultrapassado e, além de moroso, não permitia a integração de dados entre as unidades de negócios. “Da forma como atuávamos não conseguíamos aproveitar as informações que detínhamos para otimizar nossos processos, projetar cenários futuros e desenvolver ofertas especiais para o perfil dos clientes”. Assim, o gerente desenvolveu um projeto-piloto para mostrar como a solução poderia facilitar o dia-a-dia das áreas de negócio. “Nesse primeiro momento, foram integrados apenas os dados financeiros e contábeis de nossas unidades de negócio vindas de sistemas legados para os Data Marts”, afirma ele.
Após demonstrações para os gerentes e diretores, a alta diretoria deu o aval para implementar a iniciativa em todo o grupo “Trabalhamos com a previsão de obter um ROI em 3 anos”, calcula o executivo. “Buscávamos uma ferramenta que gerasse análises detalhadas a partir de um grande volume de informações, até porque tínhamos a necessidade de sermos mais competitivos frente ao dinâmico mercado varejista”. O que, segundo o executivo, exigia decisões rápidas e acertadas.
Uma das fases essenciais do projeto foi a criação de uma central de armazenamento de dados, desenvolvida pela equipe interna de TI. Nesse repositório estão todas as principais informações corporativas, que incluem dados financeiros, contábeis, de vendas, RH e marketing. “Essa fase do projeto durou cerca de 6 meses e foi uma das mais desafiadoras, visto que previu a padronização − em uma base única − dos dados que antes eram gerenciados por diversos sistemas”, diz.
Antes da implementação da solução de BI, o acesso às informações acontecia por meio da extração de arquivos diretamente dos sistemas. Em seguida, esses dados eram processados em planilha Excel ou por meio do Access, que geravam os relatórios departamentais não padronizados. Hoje esses processos foram substituídos por relatórios e paineis (dashboards). “As informações passaram a ser consolidadas em um Data Warehouse de 1TB, administrado pela área de TI”.
Uma vez implantado, o sistema integrado começou a ser acessado pelos diretores e gerentes das áreas de negócios. “Por meio de ferramentas OLAP com interface web, hoje os funcionários de alto escalão já podem acessar as informações de sua área, bem como cruzá-las com outros dados", explica o gerente, ao informar que isso permite mapear o perfil dos clientes, projetar cenários futuros e facilitar a criação de apresentações setoriais. Além dos benefícios de agilidade na elaboração de relatórios e da visão consolidada que a alta direção consegue ter da empresa, o gerente destaca que a produtividade das equipes aumentou consideravelmente após a implementação da solução de BI. “Em breve todos os funcionários − cada um com seu nível de permissão − terão acesso à interface de dados de todo o grupo empresarial."
Ao grupo Montanhês foi apresentada uma solução de BI que trouxe diversas vantagens para o grupo empresarial. O resultado dessa solução permitiu:
1 − Informação disponível para gestão
2 − Visão de curvas de comportamento
3 − Agilidade de ferramentas para apoio à gestão
4 − Segurança de informações para decisão
5 − Maior abrangência de visão de indicadores
6 − Recursos mais abrangentes para análise de negócios
7 − Necessidades e expectativas atendidas por ferramentas de TI
2 − Visão de curvas de comportamento
3 − Agilidade de ferramentas para apoio à gestão
4 − Segurança de informações para decisão
5 − Maior abrangência de visão de indicadores
6 − Recursos mais abrangentes para análise de negócios
7 − Necessidades e expectativas atendidas por ferramentas de TI
A solução apresentada foi
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