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Qual funcionalidade típica de aplicações OLAP está relacionada comapresentação dos dados comníveis de detalhamento cada vez maiores?
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Que tipo de aplicação OLAP combina a tecnologia de banco de dados relacionais com a de banco de dados multidimensionais?
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São técnicas de desenvolvimento de , EXCETO:
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Sobre o objetivo do Bussiness Inteligence (BI), leia as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Extrair e integrar dados de múltiplas fontes.
II. Analisar informações contextualizadas, num nível de totalização e agrupamento maior.
III. Identificar relações de causa e efeito.
IV. Desenhar cenários, criar simulações e estudar tendências.
A alternativa que contém todas as afirmativas corretas é:
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Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte a` decisão.
Em uma modelagem multidimensional, cada dimensão deve possuir uma chave de acesso associada ao ambiente transacional no momento do ETL. Nesse tipo de modelagem, a utilização de chaves semânticas ou naturais, em vez de chaves artificiais ou surrogate keys , agrega, entre outras vantagens, maior integração entre o ambiente operacional e o transacional, o que facilita operações de drill down em arquiteturas do tipo ROLAP; maior estabilidade no projeto; melhor nível de consistência nos dados e mais facilidade de conferência na importação dos dados no ETL.
Em uma modelagem multidimensional, cada dimensão deve possuir uma chave de acesso associada ao ambiente transacional no momento do ETL. Nesse tipo de modelagem, a utilização de chaves semânticas ou naturais, em vez de chaves artificiais ou surrogate keys , agrega, entre outras vantagens, maior integração entre o ambiente operacional e o transacional, o que facilita operações de drill down em arquiteturas do tipo ROLAP; maior estabilidade no projeto; melhor nível de consistência nos dados e mais facilidade de conferência na importação dos dados no ETL.
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Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte à decisão.
A fase de modelagem de um data mining agrega a seleção e aplicação das técnicas sobre os dados selecionados. Inúmeras técnicas podem ser empregadas para obtenção de padrões úteis, como por exemplo, a PMML (predictive model markup language), que objetiva, via schemas XML, a definição para modelos encontrados em associações, modelos de regressão e clustering.
A fase de modelagem de um data mining agrega a seleção e aplicação das técnicas sobre os dados selecionados. Inúmeras técnicas podem ser empregadas para obtenção de padrões úteis, como por exemplo, a PMML (predictive model markup language), que objetiva, via schemas XML, a definição para modelos encontrados em associações, modelos de regressão e clustering.
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Considere a seguinte definição: "Uma coleção de dados não-voláteis, integrados, orientados a um determinado tema e
utilizados no apoio de processos de tomada de decisão. Geralmente contém componentes complementares como facilidades de
extração, mineração e transformação de informação e ferramentas analíticas." Essa é a definição de
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Processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou
sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de
dados é conhecido como
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O recurso que permite aos gerentes e diretores nas empresas terem acesso dinâmico a informações armazenadas nos diversos sistemas das empresas, podendo realizar cruzamentos e análises de informações em tempo real é chamado:
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Como é conhecida a apresentação dos dados em Data warehouse em que os dados são agrupados segundo unidades maiores durante uma dimensão?
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