545329 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FADESP
Orgão: MPE-PA

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Analista de TI - Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

A melhor definição para OLAP (On-line Analytical Processing) é:

A

a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas.

B

o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, a fim de detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis.

C

uma arquitetura de software que facilita o fluxo e o processamento de informações entre todas as atividades e setores de uma empresa.

D

uma técnica de otimização que utiliza árvore de decisão.

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545314 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FADESP
Orgão: MPE-PA

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Analista de TI - Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Um Data Warehouse constitui-se numa base de dados

A

de suporte à decisão que é mantida integrada à base operacional da organização.

B

que necessita de controle de concorrência e técnicas de recuperação de dados para atender aos requisitos de suporte à decisão.

C

que utiliza ferramentas OLAP (do inglês, Online Analytical Processing) capazes de navegar pelos dados, e que possuem uma estrutura adequada tanto para a realização de pesquisas como para a apresentação de informações.

D

preparada para passar por algoritmos de mineração de dados.

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537773 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: UFFS

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Analista de TI
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Data Mining

Identifique, dentre os itens abaixo, os que podem ser utilizadas por processos e sistemas de data mining.

1. Criptografia assíncrona

2. Inteligência artificial

3. Machine learning

4. Estatística

5. Algoritmos genéticos

Assinale a alternativa que indica todos os itens corretos.

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537760 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: UFFS

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Assinale a alternativa que melhor descreve o processo de ETL.

A

Extração, Transformação e Carga, utilizado principalmente no apoio a sistemas de apoio à decisão.

B

Extração, Transformação e Liberação, utilizado principalmente no apoio a sistemas Data warehouse.

C

Extração, Transformação e Carga, utilizado principalmente no apoio a sistemas transacionais.

D

Extração, Transformação e Liberação, utilizado principalmente no apoio a sistemas transacionais.

E

Extração, Transformação e Liberação, utilizado principalmente no apoio a sistemas de apoio à decisão.

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508143 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEMPERJ
Orgão: TCE-RJ

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Analista de Controle Externo - TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

A literatura especializada lista quatro etapas a serem seguidas nos processos de Modelagem Dimensional no que concerne Data Warehouses e Data Marts. Essas etapas caracterizam-se pela identificação/especificação:

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508136 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEMPERJ
Orgão: TCE-RJ

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Analista de Controle Externo - Organizacional/TI
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Data Mining

Um conhecido algoritmo (ou classe de algoritmos) usado nas tarefas de mineração de dados (data mining) é o de associação. Dois parâmetros importantes na aplicação desse algoritmo são:

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508135 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEMPERJ
Orgão: TCE-RJ

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Analista de Controle Externo - Organizacional/TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Data warehouses podem ser considerados um tipo especial de bancos de dados, com certas características decorrentes do uso a que são destinados. Diferentemente dos bancos transacionais, certas exigências de projeto de bancos de dados são de certa forma relaxadas por conta disso. No caso mais comum, isso ocorre com relação à:

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426218 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFAL
Orgão: MPE-AL

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Analista do Ministério Público - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

O acrônimo OLAP significa

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426214 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFAL
Orgão: MPE-AL

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Analista do Ministério Público - TI/Banco de Dados
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Data MiningTécnicas de Mineração

Os algoritmos C4.5 e K-Means, muito utilizados para descoberta de conhecimento através de mineração de dados, são algoritmos de respectivamente

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426206 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFAL
Orgão: MPE-AL

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Analista do Ministério Público - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Nos bancos de dados espaciais, pode-se realizar consultas de proximidade, por região etc. Nesse contexto, bons índices são necessários para o acesso eficiente aos dados espaciais, que normalmente são de duas ou mais dimensões. Qual das opções abaixo não é adequada para a construção desses índices?