393543 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: TJ-SP

Provas:

Analista de Sistemas
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Na especificação de uma tabela fato de um modelo multidimensional de um data warehouse, é importante definir o grau de detalhamento de seus valores. A denominação utilizada para tal detalhamento é

Provas

Questão presente nas seguintes provas

387324 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: Câm. Porto Alegre-RS

Provas:

Analista de TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Para a resolução da questão desta prova, considere os seguintes detalhes: (1) o mouse está configurado para uma pessoa que o utiliza com a mão direita (destro) e usa, com maior frequência, o botão esquerdo, que possui as funcionalidades de seleção ou de arrastar normal, entre outras. O botão da direita serve para ativar o menu de contexto ou de arrastar especial; (2) os botões do mouse estão devidamente configurados com a velocidade de duplo clique; (3) os programas utilizados nesta prova foram instalados com todas as suas configurações padrão, entretanto, caso tenham sido realizadas alterações que impactem a resolução da questão, elas serão alertadas no texto da questão ou mostradas visualmente, se necessário; (4) no enunciado e nas respostas de algumas questões, existem letra(s), abreviatura(s), acrônimo(s), palavra(s) ou texto(s) que foram digitados entre aspas, apenas para destacá-los. Neste caso, para resolver as questões, desconsidere as aspas e atente somente para a(s) letra(s), abreviatura(s) acrônimo(s), palavra(s) ou o(s) texto(s) propriamente ditos; e (5) para resolver as questões desta prova considere, apenas, os recursos disponibilizados para os candidatos, tais como essas orientações, os textos introdutórios das questões, normalmente disponibilizados antes das Figuras, os enunciados propriamente ditos e os dados e informações disponíveis nas Figuras das questões, se houver.

Considere as seguintes assertivas sobre Datawarehouse e OLAP:

I. Os bancos de dados MySQL 5 e MS-SQL Server têm suporte ao processamento de transações online (OLAP), que consiste na existência de mecanismos para a manipulação de registros através das ações de inserção, exclusão, alteração e consulta de dados.

II. Um Datawarehouse possui as seguintes características: (1) armazenam grandes volumes de dados, mantendo, inclusive, dados históricos; (2) normalmente os dados armazenados são somente de leitura, não devendo ser atualizados; e (3) os dados devem ser normalizados, evitando, sempre que possível, a repetição desnecessária de dados.

III. A Figura mostrada nessa assertiva, exibe, esquematicamente, uma das técnicas de modelagem de um Datawarehouse chamada de "Floco de neve", onde "B" é chamada de "Tabela de fatos" e as demais, como, por exemplo, "A", "C" e "D" são chamadas de "Tabelas de dimensão".

Quais estão corretas?

Provas

Questão presente nas seguintes provas

383932 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FDC
Orgão: Pref. Belo Horizonte-MG

Provas:

Analista Fazendário - TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Um uso importante do data warehouse é o data mining, no qual os dados de um data warehouse são processados para identificar fatores e tendências-chave nos padrões das atividades de negócios. Esse procedimento pode ser utilizado para auxiliar os gerentes a tomarem decisões sobre mudanças estratégicas nas operações para obter vantagens competitivas no mercado. Nesse contexto, analise a figura abaixo:

enunciado 1976419-1

Sendo I = Seleção e II = Pré-processamento, os algarismos III, IV e V referem-se, respectivamente, às seguintes atividades:

Provas

Questão presente nas seguintes provas

344684 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: INEP

Provas:

Técnico em Informações Educacionais - Área II
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Um banco de dados com dados utilizados para análise e manipulação dos executivos para tomarem decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações, é uma definição de:

Provas

Questão presente nas seguintes provas

342120 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: INEP

Provas:

Pesquisador em Informações e Avaliações Educacionais - Área III
Provas ×

BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Identifique abaixo uma ferramenta que NÃO é básica para BI:

Provas

Questão presente nas seguintes provas

342106 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: INEP

Provas:

Pesquisador em Informações e Avaliações Educacionais - Área III
Provas ×

Data MiningCRISP-DM

Conforme o modelo CRISP-DM o ciclo de vida de um projeto de mineração de dados consiste de 6 (seis) fases que são:

A

Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação, e Desenvolvimento.

B

Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação, Requisitos, Escopo, Ambiente.

C

Requisitos, Escopo, Ambiente, Modelagem, Avaliação, e Desenvolvimento.

D

Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados, Preparação dos Dados, Requisitos, Escopo e Ambiente.

E

Requisitos, Escopo, Ambiente, Compreensão dos Dados, Preparação dos Dados e Modelagem.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

341579 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: INEP

Provas:

Pesquisador em Informações e Avaliações Educacionais - Área III
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse, os metadados são utilizados normalmente como:

Provas

Questão presente nas seguintes provas

337211 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: INEP

Provas:

Pesquisador em Informações e Avaliações Educacionais - Área III
Provas ×

BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Em uma empresa, quem utiliza OLTP e OLAP? Para responder, relacione a coluna da esquerda com a da direita:

1. OLAP	3. nível operacional
	4. nível estratégico
2. OLTP	5. nível administrativo
	6. nível de conhecimento

Provas

Questão presente nas seguintes provas

336582 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IFC
Orgão: IFC

Provas:

Analista de TI
Provas ×

Data Mining

A mineração de dados (data mining) fornece percepções dos dados corporativos que não podem ser obtidas com o OLAP, descobrindo padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados e inferindo regras a partir deles para prever comportamentos futuros. Os tipos de informação que podem ser obtidos com a mineração de dados incluem: associações, seqüência, classificações, aglomerações, prognósticos. Selecione abaixo o detalhamento INCORRETO sobre um destes cinco itens.

A

Na SEQUÊNCIA, os eventos estão ligados ao longo do tempo.

B

ASSOCIAÇÕES são ocorrências responsáveis por realizar ligações entre todos os dados.

C

A CLASSIFICAÇÃO reconhece modelos que descrevem o grupo ao qual o item pertence.

D

A AGLOMERAÇÃO funciona de maneira semelhante à classificação quando ainda não foram definidos grupos.

E

Um PROGNÓSTICO pode descobrir padrões nos dados que ajudam os gerentes a estimar o valor futuro de variáveis.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

336580 Ano: 2012
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IFC
Orgão: IFC

Provas:

Analista de TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceData Warehouse

Data Warehouse (DW) representa uma grande base de dados capaz de integrar, de forma concisa e confiável, as informações de interesse para a empresa, que se encontram espalhadas pelos sistemas operacionais e em fontes externas, para posterior utilização nos sistemas de apoio a decisão. Nos projetos de DW, a modelagem multidimensional é utilizada. Este tipo de modelagem consiste em uma técnica de concepção e visualização de um modelo de dados de um conjunto de medidas que descrevem aspectos comuns de negócios. É utilizada especialmente para sumarizar e reestruturar dados e apresentá-los em visões que suportem a análise dos valores desses dados. Um modelo multidimensional é formado por três elementos básicos: