Com relação à arquitetura OLAP, julgue o item seguinte.

Drill up e down são técnicas analíticas em que o usuário transita entre vários níveis de agregação dos dados, indo do mais sumarizado ao mais detalhado e vice-versa.

A atualização (refreshing) e a eliminação (purging) de dados são processos essenciais para a otimização do armazenamento dos dados em um banco de dados multidimensional.

Com relação à arquitetura OLAP, julgue o item seguinte.

Um membro derivado de uma dimensão é o de nível mais baixo na hierarquia.

Um drill down corresponde a ir de um nível mais baixo para um nível mais alto de agregação, ao passo que um drill up permite uma navegação pelas hierarquias em direção contrária.

Julgue o item a seguir, referente a online analytical processing (OLAP).

A técnica roll-up é a combinação de células de uma ou mais dimensões definidas em um cubo.

Julgue o item subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).

A operação de corte implica a seleção de um grupo de células da matriz multidimensional inteira pela especificação de determinado valor para uma ou mais dimensões.

O processamento paralelo é uma das formas de se obter melhor desempenho de um OLAP, a exemplo das arquiteturas de SMP (multiprocessador simétrico), cluster e processamento maciçamente paralelo (MPP).

Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue o item subsequente.

Para que uma relação X esteja na segunda forma normal, é imperativo que não possua grupos de repetição. Dessa forma, ela deve conter apenas valores atômicos e todos os atributos não chaves devem ser dependentes da totalidade da chave primária.

Pivoteamento ou rotação é uma técnica para alterar uma hierarquia dimensional para outra em um cubo de dados.

Com relação à arquitetura OLAP, julgue o item seguinte.


Os caminhos usados no drilling são definidos pelas hierarquias dentro das dimensões ou por outros relacionamentos, que podem ser dinâmicos entre dimensões ou dentro delas.