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2882823 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Data warehouses necessitam de uma série de ferramentas específicas para funcionar corretamente. Ao recorrer a essas ferramentas deve-se considerar que

 

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2882822 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Um sistema de data warehouse costuma ser organizado em bancos de dados dimensionais. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.

I - Quando o usuário realiza uma operação de drill-down (detalhamento) ele está navegando em uma ou mais hierarquias da tabela de dimensões.

II - No modelo dimensional, a tabela de fatos está completamente normalizada, enquanto a tabela de dimensões está desnormalizada.

III - O uso do modelo dimensional aproxima o armazenamento da forma de pensar do usuário final e, por isto, tende a aumentar a capacidade deste de criar as próprias consultas.

É correto o que se afirma em

 

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2882821 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Um sistema de data warehouse pode oferecer melhor suporte ao processo decisório se for integrado a ferramentas de análise do tipo OLAP. Nesse contexto, deve-se escolher o

 

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2882820 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Em um ambiente de data warehousing, uma das fases mais importantes é a ETL (Extract, Transformation and Load), em que se definem as estratégias de conversão, transformação e consistência dos dados dos sistemas de origem para realizar a carga dos dados no sistema de data warehouse. Uma característica relacionada a essa fase de ETL é que

 

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2882819 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Em um ambiente de data warehousing, é usual usar um modelo dimensional, cujas principais componentes incluem as tabelas de fatos e dimensões. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.

I - A tabela de fatos representa os dados que são necessários para que os usuários possam realizar as análises do negócio necessárias para tomadas de decisão.

II - A tabela de dimensões representa os tamanhos das bases e os valores exclusivamente numéricos usados para que se possa acessar a tabela de fatos de forma eficiente.

III - As chaves usadas nas tabelas de fatos e dimensões são sempre iguais àquelas usadas nos sistemas de bancos de dados transacionais, de forma a facilitar a programação e a implementação da fase de extração, transformação e carga dos dados (ETL).

É correto o que se afirma em

 

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2882818 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

Um sistema de data warehouse pode oferecer melhor suporte ao processo decisório se for integrado a ferramentas de análise do tipo OLAP. Relacione as variações destas ferramentas de análise, apresentadas na coluna da esquerda, com as suas respectivas características, indicadas na coluna da direita.

Ferramenta

I - MOLAP

II - ROLAP

III - DOLAP

Característica

W - Melhor implementada se os dados forem armazenados de forma multidimensional.

X - Oferece maior portabilidade para usuários do OLAP.

Y - Requer a transformação das consultas= dos usuários em consultas complexas em SQL.

Z - Só pode ser usada em notebooks e outros equipamentos portáteis.

Estão corretas as associações

 

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2268601 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPU
A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os próximos itens.
A tecnologia de DW tem como objetivos a extração eficiente, o processamento e a apresentação analítica de dados para suporte à decisão gerencial. Essa tecnologia utiliza o online analytical processing (OLAP) para a análise de dados complexos.
 

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2268600 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPU
A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os próximos itens.
As funções especiais ROLAP (OLAP relacional) e MOLAP (OLAP multidimensional), as extensões SQL e os métodos de junção (join) são ferramentas que podem ser utilizadas para aumentar a eficiência das consultas em bases de dados multidimensionais.
 

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2268599 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPU
A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os próximos itens.
A tecnologia DM, que, atualmente, está totalmente integrada aos SGBD, permite a descoberta de informações, por meio de padrões ou regras existentes em banco de dados de grande volume, quando não se conhece o esquema do banco de dados.
 

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2202662 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-RN
Redução do escopo dos dados em análise, além de mudar a ordem das dimensões, mudando desta forma a orientação segundo a qual os dados são visualizados. Trata-se de uma operação OLAP de
 

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