1501783 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBASA

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Analista de Saneamento - TI/Banco de Dados
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Data Mining

Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens seguintes.

A regra de classificação pode ser aplicada de várias formas, sendo uma delas a regressão. A análise de regressão é comumente aplicada quando se tem apenas um único domínio de pesquisa. No entanto, o resultado dessa análise não equivale a uma operação de data mining para a previsão da variável destino.

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1472748 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IESES
Orgão: CREA-SC

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Analista de Processos
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BI: Business Intelligence

São termos relacionados com Business Intelligence:

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1462151 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: MEC

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Administrador de Dados
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

As ferramentas OLAP(On-Line Analytical Processing) permitem ao usuário, navegar entre diferentes granularidades de um cubo de dados. A operação que busca informação além do nível de granularidade existente na estrutura dimensional, é conhecida por:

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1462148 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: MEC

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Administrador de Dados
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

As ferramentas OLAP possuem dois componentes: administradores e usuário final. Existem muitas disponíveis no mercado, à exceção de uma. Assinale-a.

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1442505 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CETURB-GV

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Analista em Transportes - Analista de Sistemas
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Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmos
Programação

enunciado 1442505-1

Com base no código acima, julgue os itens a seguir.

Se o valor de n é maior que l , o valor retornado será o máximo entre OS vetores v [ 1 . . n-2 ) e v .

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1355776 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFSC
Orgão: UFSC

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Identifique se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir, com relação ao assunto Sistemas de Informação.

( ) O modelo convencional de sistemas de informação é o mais adequado para a gestão do conhecimento, pois está baseado na divisão hierárquica da organização – operacional, gerencial e estratégica – e como neste modelo as operações estão centradas no processamento dos dados e transações de cada uma das funções empresariais, isto facilita o cruzamento de dados para a tomada de decisão.

( ) Existem dois tipos fundamentais de sistema de informação: o sistema manual, no qual parte da operacionalização das atividades ocorre sem o uso de recursos eletrônicos; e os sistemas computadorizados, que fazem uso dos computadores para a realização das atividades.

( ) Um data warehouse é um sistema de apoio à decisão onde são armazenados metadados e dados obtidos de fontes de informações operacionais, que necessitam ser organizados e formatados para serem úteis.

( ) A diferença básica entre mineração de dados e ferramentas OLAP está na maneira como a exploração dos dados é abordada; enquanto com a mineração de dados a exploração é feita na base da verificação, isto é, o analista conhece a questão, elabora uma hipótese e utiliza a ferramenta para confirmá-la, com ferramentas OLAP a questão é total ou parcialmente desconhecida e a ferramenta é utilizada para a busca de conhecimento.

( ) A mineração de dados é o processo que busca descobrir novos padrões, correlações e tendências através de pesquisas em grandes quantidades de dados armazenados, por exemplo, em um data warehouse.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, de cima para baixo.

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1326959 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UNIFAP
Orgão: SEAD-AP

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Analista de TI - Suporte
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Escolha e assinale, entre as seguintes opções, apenas as que são elementos básicos de um modelo multidimensional de um Data Warehouse.

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1300340 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: TJ-RS

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Analista de TI - Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Um modelo de dados de um datawarehouse pode ser representado na forma de uma matriz multidimensional. Esta matriz é implementada no banco de dados através de dois tipos de tabelas: a tabela de fatos e a de dimensões. Relativamente a estas tabelas, considere as assertivas abaixo.

I - Uma tabela de fatos contém uma linha (tupla) para cada célula da matriz multidimensional.

II - Existe uma tabela de dimensões para cada dimensão da matriz.

III - Uma tabela de dimensões contém uma linha para cada célula da matriz.

Quais são corretas?

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1299740 Ano: 2009
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: TJ-RS

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Analista de TI - Análise de Sistemas
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Sobre Datawarehouse (DW), considere as assertivas abaixo.

I - Uma de suas características é a orientação a tema, ou seja, um DW é mais organizado por temas do domínio do negócio do que por função ou processo do negócio. Isto o leva às vezes a não considerar alguns dados para a mineração embora sejam necessários para a realização do processo.

II - Um DW não é um ambiente diretamente integrado com aplicações cotidianas, mas engloba todos os dados usados por um negócio.

III - Um DW é - tal qual um banco de dados tradicional - muito volátil: uma vez carregados, os dados são mantidos continuamente atualizados.

Quais são corretas?