OLAP (On-line Analytical Processing) é a capacidade para manipular e analisar um largo volume de dados sob múltiplas perspectivas. É encontrado na teoria de bancos de dados utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável, flexível ao usuário e em tempo hábil. Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:

1. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos.
2. A arquitetura de ferramentas OLAP obedece a uma estrutura cliente/servidor multiusuário.
3. As ferramentas OLAP surgiram juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para fazerem a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts.

Assinale:

Aplicações de business intelligence (BI) oferecem visões históricas e atuais de operações de negócios empregando unicamente dados operacionais.

A alteração de informações em bancos de dados dimensionais pode ser realizada sobrepondo-se o registro de dimensão com novos valores, sem a perda do histórico.

Snowflaking, uma técnica de modelagem dimensional utilizada para salvar espaço em disco, não é recomendada para ambientes de data warehouse, pois torna a sua apresentação mais complexa ao aumentar o número de tabelas no banco de dados.