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Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.
O data warehouse é uma coleção de dados orientada por assunto, integrado, volátil e variante no tempo, voltado para a análise de séries temporais e de tendências, a partir do processamento de dados históricos.
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Analise a figura e as afirmativas a seguir.

I – A figura apresenta um modelo dimensional floco-de- -neve.
II – O modelo acima é apropriado para escrita e não para leitura.
III – O modelo dimensional pode ser utilizado para construção de um data warehouse.
Está(ão) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)
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Analise a imagem a seguir relacionada a um Data Warehouse.

Que tipo de modelo dimensional é apresentado nessa imagem?
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Processo de extrair informação válida, a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais, explorando grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. O termo correspondente à definição acima, referente a banco de dados, é:
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Empresas que integram os seus sistemas de backoffice, numa forma de interação mais intensa, com objetivo de desenvolver projetos conjuntos, utilizam um modelo de e-Business que é caracterizado pelo lado
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Buscar uma informação além do nível de granulidade existente na estrutura dimensional
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Sumariação, predição, controle e estimação são os principais objetivos da técnica estatística, empregada no processo de Data Mining, denominada
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Pivotamento está relacionado, na representação dimensional, com o conceito de
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NÃO é uma característica do Modelo Dimensional de Dados, comparativamente ao Modelo Relacional:
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