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3645887 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os itens a seguir, considerando que, para que se obtenha maior precisão no georreferenciamento de máquinas e equipamentos na agricultura, é convencional o uso de corretores de sinal do receptor GNSS (Global Navigation Satellite System).

Na área de agricultura de precisão, em atividades de campo, o posicionamento do receptor GNSS, oriundo dos satélites, deve ser o mais exato possível e em tempo real.

 

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Julgue os itens seguintes, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados.

No processo de análise de dados, uma das etapas é a análise exploratória, que visa à identificação de padrões e possíveis tendências.

 

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3645808 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca dos algoritmos de machine learning, deep learning, de técnicas de inteligência artificial generativa e LLM e dos softwares MAKER e Trinity, julgue os próximos itens.

LLM é uma rede neural artificial baseada em aprendizado profundo, com treinamento em grandes quantidades de dados textuais, o que lhe permite reconhecer, traduzir, prever e gerar dados.

 

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3645807 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

No que se refere à bioinformática estrutural, julgue os itens subsecutivos.

A padronização de notação SBGN (systems biology graphical notation), desenvolvida com o objetivo de padronizar a representação gráfica de redes moleculares, é composta por três linguagens distintas: PD (process description), AF (activity flow) e ER (entity relationship).

 

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3645662 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial, Big Data e data warehouse.

Big Data e data warehouse são técnicas de armazenamento que dispensam a necessidade de descoberta de conhecimento e mineração de dados, e, por isso, a aprendizagem de máquina não se aplica ao contexto de Big Data.

 

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3645427 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue os itens que se seguem.

A detecção de anomalias é uma técnica de mineração de dados que visa identificar padrões incomuns, ou outliers, sendo útil em aplicações como detecção de fraudes.

 

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3645426 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue os itens que se seguem.

A mineração de dados pode ser aplicada para a identificação de padrões de associação, como a regra “se X, então Y”, frequentemente utilizada em análise de cestas de compras.

 

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3645421 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue os itens a seguir.

Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R2) mede a proporção da variabilidade da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes, o que indica a intensidade do ajuste do modelo, sem implicar causalidade.

 

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3645420 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue os itens a seguir.

Se o processo de construção de intervalos de confiança de 95% para a média for repetido várias vezes, cerca de 95% desses intervalos conterão o valor real do parâmetro.

 

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3645419 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.

A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir, que versam sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.

No método CRISP-DM, é na fase de modelagem que se definem as métricas de sucesso do projeto de descoberta de conhecimento.

 

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