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Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir, que versam sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
A situação descrita representa um problema de classificação.
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Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir, que versam sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
O aprendizado de máquina não supervisionado é a escolha ideal atender às condições apresentadas, pois o sistema aprende a aprovar ou a negar sem dados rotulados.
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Em relação a inteligência artificial, metodologias ágeis de desenvolvimento e teste de software, julgue os próximos itens.
Os sistemas de inteligência artificial dependem de algoritmos simples e fixos, ou seja, que não podem ser ajustados ou aprimorados ao longo do tempo.
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A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.
Sistemas de virtualização em nível de sistema operacional, como Docker, Singularity e Conda/bioconda, permitem a criação de ambientes computacionais definidos e reproduzíveis, o que facilita a distribuição de programas e suas dependências.
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A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.
A implementação de programas de bioinformática depende do tipo de problema para a escolha da linguagem de programação; em Python, mesmo que não seja possível compilar um programa, existe a estratégia de paralelizar a sua execução em múltiplos processadores e obter um ganho linear de desempenho, estratégia utilizada para a inferência filogenética, como o RAxML-NG e IQ-TREE.
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A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.
Os modelos ocultos de Markov são ferramentas de modelagem estatística utilizadas na bioinformática para tarefas fundamentais da anotação genômica, como a predição de genes.
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A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.
Entre as técnicas de sequenciamento de próxima geração (NGS) em bioinformática, o algoritmo de Needleman-Wunsch é utilizado para o alinhamento local de uma sequência contra um genoma de referência.
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Em relação à inserção da inteligência artificial (IA) no agronegócio, julgue os itens que se seguem.
A IA pode ser aplicada na agricultura para fornecer informações sobre culturas em tempo real, ajudando a identificar quais áreas precisam da quantidade de irrigação, adubação ou defensivos.
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Julgue os itens a seguir, considerando que, para que se obtenha maior precisão no georreferenciamento de máquinas e equipamentos na agricultura, é convencional o uso de corretores de sinal do receptor GNSS (Global Navigation Satellite System).
O sistema RTK (real-time kinematic) é o sistema de correção diferencial menos difundido para agricultura de precisão, pois sua exatidão pode ser influenciada por fatores como a distância entre a estação de referência e a estação móvel, a qualidade dos sistemas de comunicação, a taxa de transferência de dados e o cálculo das correções diferenciais.
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Julgue os próximos itens, considerando que a qualidade geométrica dos satélites é quantificada pela diluição geométrica de precisão (GDOP), o que torna possível seu uso, entre outros, na agricultura de precisão.
A diluição de precisão no tempo compõe a GDOP.
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