Magna Concursos

Foram encontradas 4.978 questões.

3607212 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-6
Provas:
Uma equipe de Analistas está implementando um modelo LLM para uso no Tribunal Regional do Trabalho e precisa garantir que o modelo não gere respostas inapropriadas ou incorretas, mantendo a relevância e coerência do conteúdo. Para ajustar o desempenho do modelo e evitar problemas como alucinações e vieses, eles optaram por
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3607210 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-6
Provas:
Em um pipeline MLOps, varias etapas são seguidas para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de Machine Learning. Com relação a este processo, especialmente considerando o uso de redes neurais transformer e suas características, as fases e procedimentos técnicos envolvidos no ciclo completo de MLOps são assim descritos:
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3605289 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: Pref. Tangará Serra-MT
Provas:
Linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos utilizada para análise estatística, manipulação e visualização de dados. A descrição apresentada refere-se à linguagem:
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3604389 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: IPHAN
Provas:

A integração da Internet das Coisas (IoT) com a especificação Sensor Web Enablement (SWE), desenvolvida pelo Open Geospatial Consortium (OGC), representa um avanço significativo para a coleta, o armazenamento e o compartilhamento de dados geoespaciais provenientes de sensores.

Assinale a opção que corresponde a um serviço descrito na especificação SWE que facilita a integração com IoT.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3604388 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: IPHAN
Provas:

Embora a integração da Internet das Coisas (IoT) e os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) ofereça grandes benefícios, algumas limitações podem ser observadas.

Assinale a opção que apresenta um fator que pode inviabilizar o uso de IoT.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3590751 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANM

A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue os itens que se seguem.

O deep learning elimina completamente a necessidade de pré-processamento de dados, pois as redes neurais são capazes de aprender todas as características automaticamente.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3590750 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANM

A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue os itens que se seguem.

O overfitting ocorre quando um modelo de machine learning tem alta precisão nos dados de treinamento, mas apresenta desempenho significativamente pior em novos dados.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3590748 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANM

Julgue os itens a seguir, relativos às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM.

Arquivos CSV devem obrigatoriamente incluir um cabeçalho na primeira linha para identificar os campos.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3590745 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANM

Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue os itens que se seguem.

No ETL, a qualificação de dados engloba o processo de conformidade, no qual são identificados registros repetidos.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Julgue os itens a seguir, relativos a redes neurais artificiais.

Uma rede neural feedforward se distingue das demais pela presença de uma ou mais camadas ocultas, cujos nós de computação são chamados de neurônios ocultos ou unidades ocultas, devido ao fato de que essa parte da rede neural não é vista diretamente da entrada ou saída da rede.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas