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Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue os itens seguintes.
Variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor numérico, mesmo que ele não corresponda a um número inteiro.
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Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue os itens seguintes.
O gráfico de dispersão é o mais indicado para representar o relacionamento entre dois conjuntos de dados, como idade e tempo de tela dos usuários.
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Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue os itens seguintes.
Em um conjunto de dados com muita variação entre si, a normalização garante um desvio padrão mínimo em relação à média dos valores.
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Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue os itens seguintes.
Na análise exploratória de dados, as visualizações multivariadas permitem entender as interações entre diferentes variáveis nos conjuntos de dados.
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O Business Intelligence (BI) é uma abordagem estratégica que combina dados, tecnologia e metodologias analíticas para suportar a tomada de decisão. Acerca do tema, marque (V), para as afirmativas verdadeiras, e (F), para as falsas.
(__) Ferramentas de BI permitem a integração de dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados transacionais, planilhas e APIs, para análise centralizada.
(__) Um dos principais objetivos do BI é prever eventos futuros com base em padrões históricos, utilizando técnicas como aprendizado de máquina e algoritmos preditivos.
(__) A implementação de BI nas organizações requer apenas a instalação de ferramentas tecnológicas, não havendo necessidade de alterações nos processos de negócios existentes.
(__) BI estratégico inclui a criação de dashboards interativos e relatórios customizáveis para fornecer insights específicos a diferentes níveis organizacionais.
A sequência está correta em:
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O processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) é fundamental para integrar dados provenientes de diferentes fontes em um data warehouse, viabilizando análises e tomada de decisões baseadas em informações consolidadas. Acerca do ETL, marque (V), para as afirmativas verdadeiras, e (F), para as falsas.
(__) O processo de transformação no ETL inclui atividades como limpeza, deduplicação e normalização dos dados para adequá-los ao modelo de destino.
(__) A etapa de extração no ETL sempre envolve a transferência de dados em tempo real, diretamente das fontes para o destino final.
(__) A etapa de carga no ETL pode ser realizada de forma incremental ou total, dependendo das exigências do negócio e da natureza dos dados.
(__) O ETL é projetado para suportar dados de fontes heterogêneas, como sistemas transacionais, APIs e arquivos estruturados, consolidando-os em um único repositório.
A sequência está correta em:
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Com relação à informática aplicada à estatística, julgue os itens a seguir.
Na biblioteca magrittr da linguagem R, os operadores %>% e %<>% realizam exatamente a mesma operação.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRT-10
Julgue os próximos itens, relativos à avaliação de modelos.
A IA generativa é capaz de criar conteúdos novos, como textos, imagens, músicas e vídeos, além de resolver problemas inéditos com base em conhecimentos prévios, permitindo gerar novos artefatos realistas em escala, sem repeti-los.
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Com relação à informática aplicada à estatística, julgue os itens a seguir.
Uma matriz esparsa pode ser representada por um dicionário.
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Com relação à informática aplicada à estatística, julgue os itens a seguir.
Se, em uma simulação, for necessário preencher um vetor grande, será mais eficiente usar a linguagem R para alocar e preencher o vetor inteiro, em vez de criar um vetor unitário e redimensioná-lo.
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