O teste de Wilcoxon é o equivalente não paramétrico do teste t-Student para comparação de duas médias, e o teste de Kruskal-Wallis é o equivalente não paramétrico da análise de variâncias para um fator.

Considere que, para avaliar a aleatoriedade na ocorrência de certo evento, um pesquisador registre apenas o número de ocorrências desse evento em N tentativas, a contagem de casos em que esses eventos ocorrem sequencialmente e a contagem de casos em que esses eventos não ocorrem. Com base nessa situação, é correto afirmar que o pesquisador não dispõe de dados necessários para testar a aleatoriedade desse evento.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.

A variável resposta é avaliada em todas as combinações possíveis de tratamentos.

Considerando-se três tratamentos, A, B e C, em um planejamento fatorial fracionário 2^3-1, conclui-se que o tratamento A está confundido com a interação entre os tratamentos B e C.

Considere a situação em que haja dois tratamentos A e B. Nessa situação, a matriz de delineamento refere-se a um planejamento fatorial fracionário.

Em um planejamento fatorial fracionário, o estimador da média global é viciado.

A ANOVA consiste em teste de hipótese para avaliar se os diferentes tratamentos de um experimento produzem as mesmas variâncias com relação a determinada variável resposta Y.

O teste qui-quadrado permite verificar a aderência de um conjunto de dados com relação a determinada distribuição de probabilidade.

A hipótese nula do teste de homogeneidade de McNemar é H₀: