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Foram encontradas 860 questões.

918112 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE
Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
O teste F utilizado na análise de variância não é válido em situações em que os dados não seguem distribuição normal e(ou) a variância da variável resposta não é constante em função das condições de avaliação do experimento. Nesses casos, o teste de Kruskal-Wallis é mais apropriado.
 

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918111 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE
Considerando X1, X2 e X3 três valores gerados independentemente a partir de uma distribuição de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,3, julgue o item.
O valor W, em W = 3 - X1 - X2 - X3, pode ser visto como uma realização de uma distribuição binomial com média igual a 2,1.
 

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918110 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE
Julgue o item considerando o cenário de amostragem aleatória simples, processo de amostragem probabilística no qual todas as n unidades amostrais, das N unidades que compõem a população (N > n), possuem as mesmas probabilidades de seleção.
Ao se realizar o cálculo do tamanho da amostra para um levantamento sobre uma população finita de tamanho N, o fator de correção para populações finitas corresponde a uma grandeza sempre inferior a 1.
 

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918109 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE

Enunciado 918109-1

Um levantamento foi realizado para se avaliar, por município, a quantidade X de obras que estão sob suspeita de irregularidade. Com base em uma amostra de municípios, foi obtida a distribuição de frequências mostrada na tabela acima. Com base nessas informações, julgue o item.

Os extremos mínimo e máximo da variável X foram, respectivamente, iguais a 1 e 80.
 

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918108 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE
Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
O teste dos sinais de McNemar permite efetuar comparações entre dois tratamentos cuja variável resposta é binária.
 

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918107 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que o fiscal deseje estudar a distribuição do número de irregularidades por região visitada. Nessa situação, o número médio de irregularidades por região é uma variável aleatória discreta, e a quantidade total esperada de irregularidades na floresta é igual à soma simples das quantidades médias de irregularidades por região.
 

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918106 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE
Julgue o item considerando o cenário de amostragem aleatória simples, processo de amostragem probabilística no qual todas as n unidades amostrais, das N unidades que compõem a população (N > n), possuem as mesmas probabilidades de seleção.
Em uma população de N = 15 elementos, o número de possíveis amostras de tamanho n = 2 é igual a 210.
 

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918105 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE
Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
Quando a hipótese de normalidade é satisfeita, em pequenas amostras, o teste dos sinais é mais poderoso que o teste t para amostras pareadas, já que a distribuição t possui caudas mais pesadas que a distribuição normal padrão.
 

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918104 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE
Com relação à estatística computacional, julgue o item.
O algoritmo da aceitação-rejeição permite simular valores de variáveis aleatórias contínuas, mas não realizações de variáveis discretas.
 

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918103 Ano: 2011
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ALECE
Julgue o item considerando o cenário de amostragem aleatória simples, processo de amostragem probabilística no qual todas as n unidades amostrais, das N unidades que compõem a população (N > n), possuem as mesmas probabilidades de seleção.
Na amostragem aleatória simples, a ordem dos elementos na amostra não é relevante: as amostras {X, Y, Z} e {Z, X, Y}, por exemplo, são consideradas idênticas.
 

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