A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue os itens subsecutivos.

Quando da configuração dos parâmetros do autoencoder, o tamanho do espaço latente é uma informação crucial, pois determina o tamanho do espaço onde os dados de entrada serão comprimidos.

Em relação ao impairment test, julgue os próximos itens.

O impairment test é potencialmente aplicável a todos os itens do imobilizado e do intangível.

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue os itens que se seguem.

A área sob a curva ROC (receiver operating characteristic) é uma métrica de qualidade útil para avaliar um modelo: quanto mais próxima a curva estiver do canto superior direito do gráfico, melhor será a predição do modelo.

Em relação ao impairment test, julgue os próximos itens.

Considere que uma empresa possua um ativo intangível de R$ 90.000, o qual pode gerar um valor em caixa estimado em R$ 72.500. Nessa situação, se a empresa apurar que o valor líquido de venda desse ativo é de R$ 80.000, ela deverá constituir uma provisão para perda por desvalorização no valor de R$ 10.000.

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue os itens que se seguem.

Um modelo de classificação que apresenta alta revocação é útil em contextos em que seja crucial identificar a maior quantidade possível de casos positivos, mesmo que isso resulte em um número maior de falsos positivos.

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue os itens que se seguem.

A matriz de confusão, em problemas de classificação multiclasses, é uma tabela com duas linhas e duas colunas; na diagonal principal dessa matriz quadrada, estão os valores corretos e, na matriz secundária, os erros cometidos pelo modelo.

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue os itens que se seguem.

A acurácia é uma métrica adequada para a avaliação de modelos quando não há desbalanceamento de classes, pois reflete com precisão a capacidade geral do modelo de fazer previsões corretas em todas as classes.

O goodwill pode ser definido como o ágio pago por expectativa de rentabilidade futura, representado pela diferença entre o montante líquido proporcional adquirido do valor justo e o valor contábil dos ativos e passivos da entidade adquirida, quando tal diferença for positiva.

Considere que uma empresa faça, pelo valor de R$ 400.000, a aquisição de 40% da participação societária de uma empresa X, que possui patrimônio líquido contábil de R$ 600.000 e ativo subavaliado no montante de R$ 200.000. Nesse caso, é correto concluir que o goodwill é de R$ 80.000.

O SVM classifica os dados encontrando uma linha ou hiperplano ideal; essa linha de separação é encontrada entre duas classes distintas pela análise dos dois pontos, um de cada grupo, mais próximos da outra classe.