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Disciplina: Administração de Recursos Materiais
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANM
Julgue os itens a seguir, referentes à logística reversa.
A obrigação legal de que os fabricantes e importadores de pneus estruturem e implementem sistemas de logística reversa não se estende aos distribuidores e comerciantes desse produto.
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Julgue os itens a seguir, referentes ao Microsoft Office 365, a redes de computadores, à segurança da informação e à inteligência artificial.
Spyware é um golpe em que criminosos se passam por organizações confiáveis para obter informações sensíveis, como senhas e dados bancários, por meio de e-mails ou sites falsos.
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Disciplina: Administração de Recursos Materiais
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANM
Julgue os itens a seguir, referentes à logística reversa.
No Brasil, resíduos e embalagens de agrotóxicos, pilhas e óleos lubrificantes são itens sujeitos à logística reversa.
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Uma empresa de mineração de ferro está analisando os dados coletados durante suas operações para melhorar os processos de extração e beneficiamento. O conjunto de dados inclui as seguintes variáveis:
- teor_de_ferro: percentual de ferro presente em amostras do minério.
- toneladas_extraidas: quantidade de minério extraída por turno.
Durante o estudo, foi utilizada a técnica de categorização de dados e, mais especificamente, a discretização de dados. Além disso, os conjuntos de dados presentes nas tabelas 22A6-I e 22A6-II, a seguir, serão utilizados como input de algoritmos de aprendizagem de máquina. Na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade são dadas em toneladas e em metros, respectivamente, e, na tabela 22A6-II, as variáveis temperatura e precipitação são dadas em graus Celsius e em milímetros, respectivamente.
| mina | quantidade de minério | profundidade |
|---|---|---|
| A | 1.500 | 200 |
| B | 4.000 | 350 |
| C | 2.800 | 500 |
| D | 3.600 | 300 |
| E | 1.200 | 150 |
| F | 10.000 | 100 |
| G | 10.000 | 100 |
| H | 10.000 | 100 |
| dia | temperatura | precipitação |
|---|---|---|
| 1 | 20 | 10 |
| 2 | 22 | 12 |
| 3 | 21 | 8 |
| 4 | 19 | 6 |
| 5 | 23 | 5 |
A partir da situação hipotética precedente, julgue os próximos itens.
Para a variável teor_de_ferro, a discretização baseada em intervalos é adequada para classificá-la em categorias como baixo, médio e alto, utilizando faixas predefinidas de percentual de ferro.
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Julgue os próximos itens, relativos aos conceitos de eficiência energética.
Em sistemas de climatização, são fonte de melhoria de eficiência os dispositivos de controle de velocidade de motores que acionam ventiladores.
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Julgue os itens a seguir, referentes ao Microsoft Office 365, a redes de computadores, à segurança da informação e à inteligência artificial.
No ambiente Microsoft Office 365, por padrão, ao tentar inserir conteúdo da Internet no PowerPoint, é necessário acessar Arquivo > Conta > Privacidade da Conta e marcar a opção Inserir imagens premium.
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Julgue os próximos itens, relativos aos conceitos de eficiência energética.
Quanto maior for o número de conjuntos de coletores conectados em série, maior será a eficiência de um sistema de aquecimento solar.
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Disciplina: Administração de Recursos Materiais
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANM
No que se refere à transformação digital e à aplicação da tecnologia da informação e da inteligência artificial na logística, julgue os próximos itens.
E-sourcing e licitações eletrônicas são exemplos de formas de aplicação do aprovisionamento eletrônico.
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Uma empresa de mineração de ferro está analisando os dados coletados durante suas operações para melhorar os processos de extração e beneficiamento. O conjunto de dados inclui as seguintes variáveis:
- teor_de_ferro: percentual de ferro presente em amostras do minério.
- toneladas_extraidas: quantidade de minério extraída por turno.
Durante o estudo, foi utilizada a técnica de categorização de dados e, mais especificamente, a discretização de dados. Além disso, os conjuntos de dados presentes nas tabelas 22A6-I e 22A6-II, a seguir, serão utilizados como input de algoritmos de aprendizagem de máquina. Na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade são dadas em toneladas e em metros, respectivamente, e, na tabela 22A6-II, as variáveis temperatura e precipitação são dadas em graus Celsius e em milímetros, respectivamente.
| mina | quantidade de minério | profundidade |
|---|---|---|
| A | 1.500 | 200 |
| B | 4.000 | 350 |
| C | 2.800 | 500 |
| D | 3.600 | 300 |
| E | 1.200 | 150 |
| F | 10.000 | 100 |
| G | 10.000 | 100 |
| H | 10.000 | 100 |
| dia | temperatura | precipitação |
|---|---|---|
| 1 | 20 | 10 |
| 2 | 22 | 12 |
| 3 | 21 | 8 |
| 4 | 19 | 6 |
| 5 | 23 | 5 |
A partir da situação hipotética precedente, julgue os próximos itens.
Quanto à normalização estatística, na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade devem ser normalizadas. Já na tabela 22A6-II, não há necessidade de se normalizar as variáveis temperatura e precipitação.
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Julgue os itens a seguir, referentes ao Microsoft Office 365, a redes de computadores, à segurança da informação e à inteligência artificial.
Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base nas informações processadas.
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