Sejam A, B, C e D conjuntos contidos em um conjunto universo U. Indique se a afirmativa abaixo é verdadeira ou falsa:

Item 0: Se !$ A^c \cap B^c = ∅ !$ então !$ A \cup B = U !$.

Suponha que, num modelo de regressão linear simples, o regressor (variável independente) seja correlacionado com o termo erro. Sobre o estimador de MQO, podemos afirmar:

Item 2: É não viesado, porém não é eficiente.

Indique se a afirmativa é verdadeira ou falsa:

Item 1: A expressão !$ y^2 = x !$ não define uma função de !$ x ∈ [ 0, \infty ) !$ em !$ y ∈ [ 0 , \infty) !$.

Monopólio é ineficiente porque, ao nível de produto escolhido pelo monopolista:

Item 1: A receita média é igual à receita marginal.

Indique a afirmativa verdadeira e falsa:

Considere as matrizes A e B, ambas quadradas de ordem n. Afirma-se:

Item 3: Sejam !$ λ_1 !$, !$ λ_2 !$, .... !$ λ_n !$, os autovalores de A. Se A é não singular , !$ \prod_{i=1}^n λ_i !$ !$ >0 !$.

De uma população de indivíduos adultos, extraiu-se uma amostra de tamanho 100. A cada um dos indivíduos selecionados perguntaram-se seu estado civil e sexo, obtendo-se a tabela de contingência abaixo. Admita que, na população, só existam indivíduos casados ou solteiros:

Podemos afirmar:

Item 3: Se Z é zero ou um conforme o estado civil (zeroºcasado e um º solteiro) do primeiro indivíduo selecionado como em (2) acima, então uma estimativa de P(Z=0|X=0) é dada por 2/3.

Seja X uma variável aleatória com função de densidade f(x).

Item 1: Se !$ f(x) = \begin{Bmatrix} { \large 1 \over (1 + x)^2} , se x > 0 \\ 0, caso contrário \end{Bmatrix} !$,

então E(X) = !$ \infty !$.

Em relação à teoria de produção das firmas, pode-se afirmar que:

Item 3: Para que as isoquantas sejam estritamente convexas é necessário que a função de produção seja estritamente côncava.

Seja X uma variável aleatória contínua com função de densidade f e com média e variância finitas. Podemos afirmar que:

Item 3: Se X ~Normal (!$ μ !$, !$ σ^2 !$) e !$ Y = { \large X - μ \over σ} !$ , então Y ~ Normal (0,1) e Y é dita uma padronização de X.

Considere um espaço amostral com a terna , onde é o conjunto universo, é o conjunto dos possíveis eventos e P é uma medida de probabilidade. Podemos afirmar que:

Item 2: Se Y = aX + b, onde a, b > 0 são constantes, então E(Y) = a E(X) + b e Var(Y) = a Var(X), onde Var denota a variância e E denota a expectância.