Considerando que W(t) represente um processo gaussiano com E[W(t)] = 0 e Var[W(t)] = t, em que t > 0, julgue o próximo item.

Se s < t, então a função de covariância desse processo será Cov[W(s), W(t)] = t-s.

A figura acima apresenta um trecho de uma rodovia com três faixas de rolamento. Considere que X(t) represente o número de veículos que passam nesse trecho durante um intervalo de tempo de duração t (em minutos) e que X(t) siga um processo de Poisson com parâmetro 6t, ou seja, !$ P(X(t)=x)=\dfrac {e^{-6t} (6t)^x} {x!} !$. Suponha, ainda, que, no intervalo t, cada veículo selecione aleatoriamente as faixas de rolamento 1, 2 e 3 com probabilidades 0,5; 0,3 e 0,2, respectivamente. Com base nessas informações, julgue o próximo item.

O intervalo de tempo entre dois veículos sucessivos que passam pela faixa de rolamento 1 nesse trecho segue uma distribuição exponencial com média igual a 3 minutos.

A figura acima apresenta um trecho de uma rodovia com três faixas de rolamento. Considere que X(t) represente o número de veículos que passam nesse trecho durante um intervalo de tempo de duração t (em minutos) e que X(t) siga um processo de Poisson com parâmetro 6t, ou seja, !$ P(X(t)=x)=\dfrac {e^{-6t} (6t)^x} {x!} !$. Suponha, ainda, que, no intervalo t, cada veículo selecione aleatoriamente as faixas de rolamento 1, 2 e 3 com probabilidades 0,5; 0,3 e 0,2, respectivamente. Com base nessas informações, julgue o próximo item.

O número de veículos que passam nesse trecho pela faixa de rolamento 3 durante um intervalo de tempo de duração t (em minutos) segue um processo de Poisson com parâmetro 1,2t.

A figura acima apresenta um trecho de uma rodovia com três faixas de rolamento. Considere que X(t) represente o número de veículos que passam nesse trecho durante um intervalo de tempo de duração t (em minutos) e que X(t) siga um processo de Poisson com parâmetro 6t, ou seja, !$ P(X(t)=x)=\dfrac {e^{-6t} (6t)^x} {x!} !$. Suponha, ainda, que, no intervalo t, cada veículo selecione aleatoriamente as faixas de rolamento 1, 2 e 3 com probabilidades 0,5; 0,3 e 0,2, respectivamente. Com base nessas informações, julgue o próximo item.

O processo estocástico X(t) é uma cadeia de Markov em tempo contínuo.

Considerando que um pesquisador, usando métodos computacionais, deseje estudar o impacto dos congestionamentos urbanos no consumo de combustível e no meio ambiente e que, para isso, deva gerar uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo [0,1] (U), uma variável aleatória normal padrão (Z) e uma variável aleatória exponencial com média unitária (Y), julgue o item que se segue.

Uma realização da variável aleatória U pode ser gerada com base em um algoritmo computacional denominado Jackknife.

Considerando que um pesquisador, usando métodos computacionais, deseje estudar o impacto dos congestionamentos urbanos no consumo de combustível e no meio ambiente e que, para isso, deva gerar uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo [0,1] (U), uma variável aleatória normal padrão (Z) e uma variável aleatória exponencial com média unitária (Y), julgue o item que se segue.

A variável Z pode ser obtida mediante a padronização da variável Y, ou seja, !$ Z= \dfrac {Y-\mu} {\sigma} !$ , em que μ e σ representam, respectivamente, a média e o desvio padrão de Y.

Considerando que um pesquisador, usando métodos computacionais, deseje estudar o impacto dos congestionamentos urbanos no consumo de combustível e no meio ambiente e que, para isso, deva gerar uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo [0,1] (U), uma variável aleatória normal padrão (Z) e uma variável aleatória exponencial com média unitária (Y), julgue o item que se segue.

A variável aleatória Y pode ser gerada pelo método da transformação integral, que produz a relação Y = -In(1-U).

Com o objetivo de se estimar o percentual P de pessoas que utilizam, predominantemente, o sistema de transporte público (trens, metrô e ônibus) em uma grande região metropolitana, realizou-se uma pesquisa domiciliar com 2.500 domicílios selecionados por amostragem aleatória simples, registrando-se as informações acerca da utilização de transporte público de todos os residentes nesses domicílios, o que perfazia o total esperado de 10 mil pessoas. A partir dessas informações, julgue o item seguinte.

O erro padrão do estimador do percentual P depende do número médio de residentes por domicílio, que, na situação em tela, corresponde a 4 pessoas por domicílio.

Com o objetivo de se estimar o percentual P de pessoas que utilizam, predominantemente, o sistema de transporte público (trens, metrô e ônibus) em uma grande região metropolitana, realizou-se uma pesquisa domiciliar com 2.500 domicílios selecionados por amostragem aleatória simples, registrando-se as informações acerca da utilização de transporte público de todos os residentes nesses domicílios, o que perfazia o total esperado de 10 mil pessoas. A partir dessas informações, julgue o item seguinte.

Nessa pesquisa, cada residente participante representa uma unidade amostral primária.

Com o objetivo de se estimar o percentual P de pessoas que utilizam, predominantemente, o sistema de transporte público (trens, metrô e ônibus) em uma grande região metropolitana, realizou-se uma pesquisa domiciliar com 2.500 domicílios selecionados por amostragem aleatória simples, registrando-se as informações acerca da utilização de transporte público de todos os residentes nesses domicílios, o que perfazia o total esperado de 10 mil pessoas. A partir dessas informações, julgue o item seguinte.

Nesse caso, utiliza-se um estimador de razão para se fazerem inferências em relação ao percentual P.