Em um exame bacterioscópico analisado pelo método de Gram, em aumento de 1 000X, foi observada a presença de células bacterianas arredondadas agrupadas com coloração roxa ou azul escura. De acordo com essas observações, pode-se afirmar que estes micro-organismos são:

A tabela a seguir reproduz dados referentes à produção de automóveis no período de 1990 a 2001 (em milhares de unidades).

Ao se fazer a regressão linear, fazendo-se 1990 = 0, 1991 = 1 etc, obteve-se a equação:

Ao se fazer a regressão com modelo exponencial, Ln(Y) = a + b X, obteve-se a seguinte equação:

Então, pode-se concluir que, na previsão para 2002, (X=12), vale:

Uma amostra de duzentos vestibulandos foi entrevistada a respeito de desempenho no vestibular e ter ou não frequentado cursinho. Os resultados estão na tabela seguinte:

Então, pode-se concluir, ao se fazer o teste de qui-quadrado, ao nível de significância de 5%, que

De uma população, escolheu-se uma amostra de 10 pessoas e os seus pesos e alturas foram anotados. Ao se calcular a regressão linear entre o peso, Y (em Kg), e a altura, X (em cm), a equação obtida foi Y = 36,8+0,16x, e o coeficiente de correlação igual a 0,8. Pode-se então afirmar que

Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:

X₁ = rendimento mensal (em milhares de Reais)

X₂ = Quantidade de cursos concluídos.

Os valores obtidos estão na tabela a seguir.

Então, a matriz de variância/covariância para esse conjunto de dados multivariados é:

Dois dados são lançados simultaneamente por 360 vezes. Observaram-se que em 40 vezes ocorreu (1,6) ou (6,1) e em apenas 20 vezes, ocorreu (2,3) ou (3,2). O pesquisador, ao fazer o teste de qui-quaqdrado, ao nível de significância de 5%, para checar se as probabilidades são iguais, chegou à seguinte conclusão utilizando apenas as duas observações:

Num processo produtivo, o peso unitário das peças tem uma média de 200 g e um desvio padrão de 2 g. Essas peças são expedidas em caixas com 25 unidades. Então, a probabilidade de se encontrar uma caixa com peso líquido menor do que 4 980 g é:

Numa distribuição normal, 6,7% dos elementos são menores que 6,0 e 15,87% são maiores que 8. Então, os parâmetros média e desvio padrão da distribuição são, respectivamente,

Suponha que as pessoas adultas tenham altura média de 170 cm e desvio padrão de 10 cm. Sabe-se que as alturas têm distribuição normal. Então, a probabilidade de que uma pessoa tenha mais de 183 cm, é de

As vendas de um produto estão dadas na tabela seguinte, durante o período de 7 anos consecutivos.

Ao se construir a reta de tendência utilizando-se Planilha do Excel, o resultado foi

Então, pode-se afirmar que